計算機(jī)視覺系統(tǒng)正在幫助物流公司提高當(dāng)今日益互聯(lián)的倉庫的生產(chǎn)力和安全性。

物流行業(yè)對分析和自動化的需求正在刺激計算機(jī)視覺技術(shù)的發(fā)展——根據(jù)研究機(jī)構(gòu) Future Market Insights Inc. (FMI) 的數(shù)據(jù)，未來 10 年，全球計算機(jī)視覺市場規(guī)模預(yù)計將增長近一倍，從 2025 年的約 1500 萬美元增至 2035 年的近 2900 萬美元。隨著市場的增長和應(yīng)用的激增，越來越多的公司正在利用基于計算機(jī)視覺的工具來實(shí)現(xiàn)手動流程的自動化、加快生產(chǎn)速度并簡化業(yè)務(wù)運(yùn)營。

FMI 報告指出：“計算機(jī)視覺在自動駕駛汽車、無人機(jī)和機(jī)器人等自主系統(tǒng)中的應(yīng)用日益廣泛，這已被證明是推動市場增長的重要因素。汽車、醫(yī)療保健、零售和制造業(yè)越來越多地采用計算機(jī)視覺來全面提高效率和運(yùn)營準(zhǔn)確性。”

建立聯(lián)系

計算機(jī)視覺的核心是讓機(jī)器識別視覺數(shù)據(jù)中的模式并提取重要見解——使用傳感器、攝像頭和軟件來分析和解釋周圍環(huán)境。

充分利用您的倉庫自動化項(xiàng)目

英國機(jī)器人徹底改變了第三方物流庫存

該技術(shù)也是倉儲和物流領(lǐng)域應(yīng)用不可或缺的一部分——從機(jī)器人揀選系統(tǒng)到庫存監(jiān)控?zé)o人機(jī)，再到基于攝像頭的質(zhì)量控制和檢測系統(tǒng)。尤其是在倉庫中，此類工具正成為提高設(shè)施內(nèi)可視性的重要工具。

計算機(jī)視覺的核心是讓機(jī)器識別視覺數(shù)據(jù)中的模式并提取重要見解——使用傳感器、攝像頭和軟件來分析和解釋周圍環(huán)境。

“計算機(jī)視覺是人工智能 (AI) 的一個領(lǐng)域，它將機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用于圖像和視頻，以理解媒體并做出決策。借助計算機(jī)視覺，我們可以在某種意義上為軟件和技術(shù)賦予視覺，”芝加哥科技內(nèi)容和招聘平臺Built In 的一篇文章寫道?！坝嬎銠C(jī)視覺的最終目標(biāo)是讓機(jī)器能夠像人類一樣觀察和感知世界。一旦機(jī)器配備了計算機(jī)視覺并經(jīng)過訓(xùn)練，它們就可以利用計算機(jī)視覺來檢測異常、指揮自動駕駛汽車、[以及]監(jiān)控設(shè)備……以及其他用例?！?/p>

根據(jù)物流技術(shù)提供商Zebra Technologies的“2025 倉庫愿景研究”數(shù)據(jù)，這些功能為當(dāng)今的“互聯(lián)”倉庫提供了動力，有助于提高可視性、準(zhǔn)確性和工作流程效率。該研究顯示，倉庫決策者對實(shí)施這些類型的系統(tǒng)的興趣日益濃厚，尤其是固定工業(yè)掃描和機(jī)器視覺系統(tǒng)等實(shí)時數(shù)據(jù)采集技術(shù)。大多數(shù)受訪者表示，他們計劃在未來五年內(nèi)實(shí)施此類解決方案，分別為 57% 和 65%。這些工具可以精確跟蹤物品，同時減少錯誤并在倉庫中創(chuàng)建無縫的信息流。例子包括可以跟蹤和追溯物品從接收到存儲再到履行的移動過程的掃描儀，以及用于檢查和質(zhì)量控制的基于攝像頭的機(jī)器視覺系統(tǒng)。

倉庫也在將基于人工智能的視覺系統(tǒng)集成到手持設(shè)備中，以實(shí)現(xiàn)類似的目標(biāo)。根據(jù)斑馬技術(shù)的研究，近80%的受訪者表示，他們計劃這樣做是為了提高安全性——即使用這些設(shè)備檢測潛在危險并發(fā)出警報，以防止事故發(fā)生。此外，78%的受訪者表示他們將使用該技術(shù)進(jìn)行質(zhì)量控制，77%的受訪者表示他們將使用該技術(shù)來改進(jìn)庫存管理，還有77%的受訪者表示他們將使用該技術(shù)來改進(jìn)揀選——以優(yōu)化路線、最大限度地減少錯誤并加快訂單檢索速度。

研究表明，“為員工提供先進(jìn)的工具也是倉庫工作的重點(diǎn)”?！皼Q策者正在采用手持設(shè)備上的人工智能應(yīng)用，以提高安全性、簡化庫存管理、加強(qiáng)質(zhì)量控制并優(yōu)化揀選準(zhǔn)確性。”

第三方物流服務(wù)提供商 (3PL)CJ Logistics與倉庫操作系統(tǒng)開發(fā)商OneTrack.ai的合作展現(xiàn)了計算機(jī)視覺系統(tǒng)如何幫助企業(yè)更深入地了解其倉庫運(yùn)營情況。兩家公司自 2019 年以來一直保持合作，當(dāng)時他們在一家 CJ Logistics 工廠內(nèi)實(shí)施了 OneTrack 倉庫操作系統(tǒng) (OS)，該系統(tǒng)將叉車安裝的 AI 攝像頭和傳感器與實(shí)時視頻警報和可定制分析相結(jié)合，以提高安全性。目前，該系統(tǒng)已在該 3PL 北美 40 多個工廠運(yùn)行，并用于提高生產(chǎn)力。

本質(zhì)上，叉車上安裝的攝像頭可以清晰地監(jiān)控操作員的操作，記錄他們在設(shè)施內(nèi)移動裝載托盤的每個步驟，并向管理人員發(fā)送事故和不安全行為的實(shí)時視頻警報。這使得管理人員能夠立即與工人溝通安全問題。該系統(tǒng)的分析平臺提供額外的洞察，幫助管理人員制定流程，以提高安全性并規(guī)避風(fēng)險。

該系統(tǒng)帶來了巨大的安全改進(jìn)：自實(shí)施 OneTrack 以來，這家第三方物流公司在其美洲網(wǎng)絡(luò)中的整體安全事件減少了 73%，部分站點(diǎn)的減少甚至高達(dá) 98%。OneTrack 的一位發(fā)言人解釋說，“安全事件”一詞指的是實(shí)際發(fā)生的和潛在的安全事故。實(shí)際發(fā)生的事件包括叉車撞到貨架立柱之類的事件；潛在事件包括操作叉車時使用手機(jī)或倒車前未觀察周圍的危險行為。

現(xiàn)在，團(tuán)隊(duì)正在著手解決勞動力和生產(chǎn)力問題。他們使用 OneTrack 自動跟蹤各個站點(diǎn)的勞動力績效，根據(jù)勞動力目標(biāo)衡量績效，并在這些站點(diǎn)未達(dá)到基準(zhǔn)時發(fā)出實(shí)時警報。警報還會識別出每天最需要幫助的三名員工，包括精準(zhǔn)指出他們執(zhí)行最慢的任務(wù)的視頻片段——這為培訓(xùn)機(jī)會和流程改進(jìn)打開了大門。

描述該項(xiàng)目的公司聲明稱：“這種詳細(xì)的洞察力使主管能夠提供量身定制的指導(dǎo)，提高員工效率并培養(yǎng)更負(fù)責(zé)任的運(yùn)營文化?！?/p>

迄今為止，CJ Logistics 的每小時處理單位數(shù) (UPH) 平均增加了 11%，產(chǎn)品損壞率減少了 60%。

CJ Logistics 技術(shù)、工程、系統(tǒng)和解決方案高級副總裁 Laura Adams 在聲明中表示：“對我們來說，一切都是為了讓員工專注于工作并保持積極性，并為他們掃除障礙。該系統(tǒng)提供自動警報和后續(xù)步驟指導(dǎo)，使我們的領(lǐng)導(dǎo)團(tuán)隊(duì)能夠集中資源，并就如何改善員工和客戶的運(yùn)營做出最明智的決策。”