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新興技術(shù)正在重塑歐洲制造業(yè)

2024-12-05 09:54 性質(zhì):原創(chuàng) 作者:南山 來(lái)源:AGV網(wǎng)
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近年來(lái),歐洲制造業(yè)新興技術(shù)正經(jīng)歷一場(chǎng)深刻變革。從人工智能(AI)和物聯(lián)網(wǎng)(IoT)到增材制造和機(jī)器人技術(shù),這些創(chuàng)新正在重塑生產(chǎn)流程,提高效率,推動(dòng)可持續(xù)發(fā)展。然而,歐洲在技術(shù)領(lǐng)域,特別是人...

近年來(lái),歐洲制造業(yè)新興技術(shù)正經(jīng)歷一場(chǎng)深刻變革。從人工智能(AI)和物聯(lián)網(wǎng)(IoT)到增材制造和機(jī)器人技術(shù),這些創(chuàng)新正在重塑生產(chǎn)流程,提高效率,推動(dòng)可持續(xù)發(fā)展。然而,歐洲在技術(shù)領(lǐng)域,特別是人工智能方面,面臨著與美國(guó)和中國(guó)的激烈競(jìng)爭(zhēng)。盡管擁有像英國(guó)DeepMind這樣的先驅(qū)AI公司,歐洲仍落后于美國(guó),后者擁有Nvidia、OpenAI等科技巨頭。

根據(jù)《金融時(shí)報(bào)》最近的報(bào)道,歐洲尚未孕育出市值達(dá)萬(wàn)億美元的科技公司。批評(píng)者將此歸因于過(guò)度監(jiān)管和官僚主義,但更深層次的原因在于缺乏經(jīng)驗(yàn)豐富且敢于冒險(xiǎn)的企業(yè)家。成功的連續(xù)創(chuàng)業(yè)者,如英國(guó)DeepMind的聯(lián)合創(chuàng)始人Demis Hassabis,展示了經(jīng)驗(yàn)如何孕育更大的雄心,使他們更有可能承擔(dān)高風(fēng)險(xiǎn)、高回報(bào)的項(xiàng)目。

為應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn),歐洲各國(guó)政府和企業(yè)正積極投資于先進(jìn)制造技術(shù)。歐盟委員會(huì)的報(bào)告強(qiáng)調(diào),先進(jìn)制造業(yè)是歐洲競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵推動(dòng)力,數(shù)字技術(shù)在其中發(fā)揮著核心作用。

此外,歐盟的“未來(lái)工廠”計(jì)劃支持制造企業(yè)數(shù)字化其流程,提升新生產(chǎn)技術(shù),更好地管理能源和材料,從而實(shí)現(xiàn)更智能的運(yùn)營(yíng)。

在企業(yè)層面,丹麥初創(chuàng)公司Rodinia Generation正在通過(guò)微型工廠轉(zhuǎn)變時(shí)尚產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)模式。這些小型、近岸的設(shè)施利用先進(jìn)的自動(dòng)化和無(wú)水?dāng)?shù)字印刷,減少浪費(fèi),消除有毒化學(xué)品。Rodinia計(jì)劃將其運(yùn)營(yíng)從歐洲擴(kuò)展到美國(guó),旨在通過(guò)低最低訂單量和短交貨期來(lái)減少時(shí)尚行業(yè)的過(guò)度生產(chǎn)。

然而,歐洲在人工智能領(lǐng)域的進(jìn)展仍然緩慢。普華永道的調(diào)查顯示,只有47%的英國(guó)員工在過(guò)去一年中在工作中使用過(guò)生成式人工智能(GenAI),低于全球61%的平均水平。這表明,盡管員工對(duì)新技術(shù)持積極態(tài)度,但在實(shí)際應(yīng)用中仍存在障礙。

為促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新,北約的技術(shù)偵察員正在積極尋求歐洲的創(chuàng)新公司,以加強(qiáng)聯(lián)盟在地緣政治緊張局勢(shì)加劇的背景下的實(shí)力。北約創(chuàng)新基金(NIF)擁有10億歐元的預(yù)算,正在投資于高風(fēng)險(xiǎn)、高回報(bào)的技術(shù),包括英國(guó)Space Forge公司的太空半導(dǎo)體制造。這一方向在特朗普連任后變得尤為關(guān)鍵,歐洲預(yù)計(jì)美國(guó)的支持將減少,強(qiáng)調(diào)需要?dú)W洲獨(dú)立加強(qiáng)其軍事和技術(shù)能力。

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)的深遠(yuǎn)影響

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)是將制造設(shè)備連接到網(wǎng)絡(luò)的技術(shù),通過(guò)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析和共享,優(yōu)化生產(chǎn)效率和資源管理。在德國(guó),**西門(mén)子股份公司(Siemens AG)**推出了基于IIoT的開(kāi)放式工業(yè)平臺(tái)MindSphere,幫助制造企業(yè)實(shí)時(shí)監(jiān)控設(shè)備狀態(tài)、預(yù)測(cè)故障并優(yōu)化生產(chǎn)流程。西門(mén)子的一項(xiàng)案例研究顯示,該平臺(tái)幫助一家汽車制造商將設(shè)備故障率降低了20%,生產(chǎn)效率提高了15%。

人工智能(AI)在制造業(yè)的應(yīng)用

人工智能是歐洲制造業(yè)變革的另一個(gè)重要推動(dòng)力,尤其在質(zhì)量控制和供應(yīng)鏈優(yōu)化方面。英國(guó)初創(chuàng)企業(yè)Cognite AI開(kāi)發(fā)了一個(gè)利用計(jì)算機(jī)視覺(jué)進(jìn)行質(zhì)量檢測(cè)的系統(tǒng),大幅減少了人工檢查的誤差率。在一個(gè)案例中,Cognite的技術(shù)被一家航空制造商采用,每年節(jié)省了約100萬(wàn)歐元的成本,同時(shí)確保了產(chǎn)品質(zhì)量的穩(wěn)定性。

生成式人工智能也正在改變制造流程。例如,荷蘭公司Additive Flow的GenAI技術(shù)能夠?yàn)樵霾闹圃欤?D打?。┨峁﹥?yōu)化的設(shè)計(jì)方案,從而減少材料浪費(fèi)并提高生產(chǎn)速度。

增材制造的快速普及

增材制造正在顛覆傳統(tǒng)制造業(yè)的生產(chǎn)模式,特別是在定制化和小批量生產(chǎn)領(lǐng)域。丹麥公司Rodinia Generation通過(guò)其微型工廠整合增材制造技術(shù),為時(shí)尚行業(yè)提供按需生產(chǎn)服務(wù)。這些微型工廠不僅顯著減少了庫(kù)存浪費(fèi),還通過(guò)近岸生產(chǎn)降低了運(yùn)輸碳排放,進(jìn)一步推動(dòng)了制造業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。

智能機(jī)器人與協(xié)作機(jī)器人

智能機(jī)器人和協(xié)作機(jī)器人(Cobots)是歐洲制造業(yè)提高效率的重要工具。瑞士的**ABB集團(tuán)(ABB Ltd.)**推出了一系列協(xié)作機(jī)器人,包括YuMi和GoFa,專為安全與靈活性設(shè)計(jì),適用于電子產(chǎn)品組裝和醫(yī)療設(shè)備生產(chǎn)。ABB的一份報(bào)告顯示,采用協(xié)作機(jī)器人的工廠平均生產(chǎn)效率提高了30%,人機(jī)協(xié)作帶來(lái)的安全事故減少了50%。

歐洲的技術(shù)挑戰(zhàn)與應(yīng)對(duì)

盡管取得了許多進(jìn)展,歐洲在技術(shù)規(guī)?;矫嫒悦媾R挑戰(zhàn)。根據(jù)歐盟委員會(huì)的一份報(bào)告,許多中小型制造企業(yè)在采用新興技術(shù)時(shí)缺乏資金支持和技術(shù)指導(dǎo)。為此,歐盟推出了“未來(lái)工廠”計(jì)劃,向企業(yè)提供技術(shù)培訓(xùn)和資金援助,幫助它們實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

此外,歐洲還在積極應(yīng)對(duì)人工智能領(lǐng)域的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)。法國(guó)政府宣布將在未來(lái)五年內(nèi)投入15億歐元支持AI技術(shù)研發(fā),英國(guó)也通過(guò)其國(guó)家AI戰(zhàn)略加大對(duì)AI初創(chuàng)企業(yè)的支持力度。

新興技術(shù)對(duì)社會(huì)的潛在影響

雖然新興技術(shù)為制造業(yè)帶來(lái)了巨大的效率提升,但也引發(fā)了就業(yè)問(wèn)題的擔(dān)憂。倫敦政治經(jīng)濟(jì)學(xué)院的一項(xiàng)研究指出,工業(yè)機(jī)器人可能減少低技能工人的就業(yè)機(jī)會(huì),但同時(shí)為高技能工人創(chuàng)造了更多機(jī)會(huì)。為應(yīng)對(duì)這一挑戰(zhàn),許多歐洲國(guó)家正在加強(qiáng)技能培訓(xùn)計(jì)劃,確保勞動(dòng)力能夠適應(yīng)技術(shù)變革。

未來(lái)展望

新興技術(shù)正以多種形式重塑歐洲制造業(yè)。通過(guò)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、增材制造和智能機(jī)器人等技術(shù)的普及,制造業(yè)正在向更高效、更可持續(xù)的方向發(fā)展。然而,這一過(guò)程也需要政策制定者和企業(yè)的緊密協(xié)作,以平衡技術(shù)帶來(lái)的社會(huì)影響,確保每個(gè)群體都能從中受益。

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