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自主叉車提供商Third Wave獲豐田2700萬美元C輪融資

2024-12-04 14:22 性質:原創(chuàng) 作者:南山 來源:中叉網-中國叉車網
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美國公司Third Wave Automation(TWA)近期完成了由豐田增長基金Woven Capital領投的2700萬美元C輪融資,旨在加速其自主高位叉車的技術開發(fā)和市場推廣。這一...

美國公司Third Wave Automation(TWA)近期完成了由豐田增長基金Woven Capital領投的2700萬美元C輪融資,旨在加速其自主高位叉車的技術開發(fā)和市場推廣。這一舉措不僅體現了TWA在物料搬運自動化領域的創(chuàng)新實力,也標志著行業(yè)向智能化、無人化方向邁出了重要一步。

Third Wave Automation(TWA)成立于2018年,總部位于美國加利福尼亞州聯合市。公司致力于通過機器學習、計算機視覺和機器人技術,提供自主物料搬運解決方案,緩解日益加劇的供應鏈壓力。其核心產品TWA Reach是一款高位自主叉車,能夠在倉庫環(huán)境中執(zhí)行復雜的物料搬運任務。

近期,TWA宣布完成了由豐田增長基金Woven Capital領投的2700萬美元C輪融資,老股東Innovation Endeavors、Norwest Venture Partners和Qualcomm Ventures(高通創(chuàng)投)也參與了本輪投資。截至目前,TWA的總融資額已達到9700萬美元。本輪融資將用于擴大TWA Reach叉車的生產規(guī)模,推進共享自主平臺的技術開發(fā),并支持未來技術的發(fā)展,推動自主叉車在倉庫環(huán)境中的應用。

TWA的共享自主平臺結合了人工智能驅動的自主性和人類專業(yè)知識,使TWA Reach叉車能夠在完全自主、遠程協助、遠程操作和手動操作四種模式下運行。這種靈活性使其能夠適應各種復雜的倉儲環(huán)境,提高運營效率和安全性。通過機器學習,TWA的系統(tǒng)能夠隨著時間的推移不斷優(yōu)化性能,確保叉車在動態(tài)環(huán)境中持續(xù)改進。

Woven Capital負責人Prashant Bothra表示:“在一個勞動力市場嚴重受限且競爭日益激烈的行業(yè),TWA將人工智能驅動的自主性與人類專業(yè)知識相結合,正在改變倉庫運營。TWA的解決方案為貨物的垂直移動和放置提供了可靠的自動化,同時優(yōu)化了勞動效率,增強了安全性,并實現了數據驅動的改進。憑借豐田無與倫比的工業(yè)自動化和移動專家團隊,我們相信TWA能夠引領智能物料搬運的未來,在全球物流網絡中釋放出前所未有的價值?!?/p>

TWA首席執(zhí)行官Arshan Poursohi表示:“與Woven Capital的合作伙伴關系為推進我們公司的戰(zhàn)略愿景奠定了堅實的基礎,重塑了倉庫運營商對自主叉車及其價值的看法。與豐田的合作將在擴大我們的人工智能解決方案和行業(yè)領先的自主叉車方面發(fā)揮至關重要的作用。通過合作,我們將使更多的美國倉庫運營商能夠提高生產率、增強運營靈活性、應對勞動力挑戰(zhàn)并提高安全性,同時實現快速、可觀的投資回報?!?/p>

TWA的TWA Reach叉車設計用于高位應用,能夠進行貨物的水平和垂直移動,適用于從入庫、補貨到出庫的各種任務。其先進的攝像頭倉庫感知系統(tǒng),包括行業(yè)領先的自主障礙物檢測系統(tǒng)Collision Shield,為遠程操作員提供了潛在障礙物的洞察,以及比手動操作員更清晰的目標拾取和放置位置視圖。此外,TWA的Armada車隊管理系統(tǒng)(FMS)允許單個操作員管理多輛叉車,與其他倉庫管理系統(tǒng)無縫集成,顯著提高了工人的工作效率和作業(yè)安全性。

Holman Logistics總裁Brien Downie表示:“TWA的自主叉車將幫助我們簡化流程,使我們的組織更高效地履行客戶訂單,并在物流市場中保持競爭地位。此外,自主的TWA叉車將在支持我們始終為團隊成員提供安全環(huán)境的核心價值方面發(fā)揮重要作用?!?/p>

TWA通過此次融資和與豐田的合作,進一步鞏固了其在自主物料搬運領域的領先地位。隨著技術的不斷進步和市場需求的增長,TWA的解決方案有望在全球范圍內得到廣泛應用,為倉儲和物流行業(yè)帶來革命性的變化。

加拿大Third Wave公司于 2018 年在加利福尼亞州聯合市成立了 Third Wave,以應用我們在谷歌、豐田等公司 50 多年的專業(yè)知識,并開發(fā)現實世界的機器人應用程序。

加拿大Third Wave公司的第一款產品是世界上最先進的自動叉車,它通過利用共享自治(機器學習、計算機視覺和機器人材料處理方面的一項突破)在安全性、效率和吞吐量方面實現了革命性的提高。

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