這些解決方案通過增加智能、指導和感官意識來解決某些過程自動化的需求，使它們能夠獨立于人類和/或在人類周圍運作。

在包括5G在內(nèi)的不斷發(fā)展的數(shù)據(jù)通信網(wǎng)絡的推動下，Gartner公司（美國一家從事信息技術(shù)研究和顧問的公司。）預測，到2025年，25%的供應鏈決策將在智能邊緣生態(tài)系統(tǒng)中做出。

Gartner供應鏈實踐部高級主任分析師Andrew Stevens說："歷史上，數(shù)字供應鏈投資優(yōu)先考慮制造和物流等領(lǐng)域的大規(guī)模集中式應用。邊緣是物、人和數(shù)據(jù)連接的物理位置。越來越多地，供應鏈變得更加動態(tài)，涵蓋了更大的網(wǎng)絡，數(shù)據(jù)和決策源于邊緣--來自運營商、機器、傳感器或設備。"

Gartner預測，到2026年，75%的大型企業(yè)將在其倉庫運營中采用某種形式的內(nèi)部物流智能機器人。智能內(nèi)部物流機器人是專門的網(wǎng)絡物理機器人自動化形式，主要針對倉庫和配送中心環(huán)境。

有許多靈活的機器人用例，如運輸托盤上的貨物，將貨物交付給一個人或挑選單個物品。

Gartner供應鏈實踐部副分析師Dwight Klappich說："勞動力供應的限制、迅速上升的勞動力價格和COVID-19的剩余影響將迫使大多數(shù)公司投資于網(wǎng)絡物理系統(tǒng)，特別是內(nèi)部物流智能機器人。好消息是，已經(jīng)有許多靈活的機器人用例，重要的是評估最適合組織的具體需求。供應鏈的領(lǐng)導者應該充分利用機器人技術(shù)的增長趨勢，在他們的組織內(nèi)建立一個由首席機器人技術(shù)官或同等角色領(lǐng)導的組織。"