人工智能正日益成為資本的寵兒、科技巨頭爭相布局的焦點。事實上，為了搶占人工智能領跑地位，谷歌、蘋果、臉書、亞馬遜和英特爾等海外巨頭早已展開一系列的“收購大戰(zhàn)”，快速聚攏人工智能核心技術。

　　市場調查公司CB Insights報告顯示，2011年至2016年，近140家致力于推進人工智能技術研發(fā)的初創(chuàng)企業(yè)陸續(xù)被知名科技企業(yè)收購。僅今年第一季度，海外就有34家人工智能初創(chuàng)公司被收購，為去年同期的兩倍。海外巨頭對人工智能投入不斷增加，但其發(fā)展成效如何，還有待時間檢驗?！　　　　　?BR>　　收購動作日益頻繁
　　谷歌在人工智能上的動作無疑是引人注目的。據統(tǒng)計，從2006年第一筆收購算起，谷歌近年在人工智能領域的收購行動達到了18起之多。這個數量超過了微軟和臉書收購數量的總和。今年上半年，谷歌已經在人工智能領域達成了兩筆收購，就在上個月，谷歌收購了印度一家剛剛成立4個月的人工智能公司Halli Labs。通過收購，谷歌在人工智能領域領先位置迅速站穩(wěn)腳跟。
　　身為科技第一陣營的蘋果近年來也一直在加大收購的力度，迄今為止已有8筆收購交易，在所有巨頭中排名第二，僅去年蘋果就先后收購了Emotient、Turi和Tuplejump三家人工智能公司。
　　這樣的收購可能會愈加頻繁，谷歌、IBM、百度、英特爾、蘋果等科技巨頭正在“瘋狂”上演攻城奪地大戰(zhàn)。CB Insights的研究報告顯示，僅在2016年，就有40多家相關創(chuàng)企被收購。
　　在中國國內，阿里、百度、騰訊等公司也在通過并購獲取人工智能專有知識，人工智能相關公司的并購新聞也越來越多。
　　英特爾將Itseez、Nervana Systems和Movidius三家公司收入囊中；Twitter完成了4宗收購項目；亞馬遜收購了具有圖片識別技術的人工智能初創(chuàng)企業(yè)Orbeus；韓國的三星電子也通過收購一家致力于打造開放式人工智能語音助理平臺的初創(chuàng)公司Viv Labs，殺入了人工智能市場，這家公司的創(chuàng)始成員曾是蘋果Siri的幕后功臣。
　　為何市場如此重視人工智能的發(fā)展？據咨詢公司埃森哲研究報告顯示，對科技行業(yè)來說，越多地去整合人工智能技術，其行業(yè)經濟增長潛力也就越大?？萍计髽I(yè)想要鞏固自己在本領域的優(yōu)勢或者彌補自己在人工智能方面的不足，最快捷的辦法就是并購。
　　研發(fā)投入不斷加大
　　除了收購大戰(zhàn)，全球各科技巨頭公司還在不斷加大對人工智能的研發(fā)投入。
　　蘋果近期發(fā)布了一個名為“蘋果機器學習雜志”的網站，通過蘋果軟件工程師們的博客，記錄和分享他們在人工智能和機器學習領域中的一些新研究和創(chuàng)新，展示公司頂尖人工智能技術研究項目；微軟近期宣布成立微軟AI研究院，專注于研究如何讓該公司的軟件變得更加智能；谷歌同樣發(fā)起了類似的計劃，成立人工智能相關基金、研究院和工作室，支持全球各地的人工智能研發(fā)。
　　人工智能投資已經成為全球頂尖科技公司之間的專利和知識產權之爭。咨詢公司麥肯錫日前發(fā)布《人工智能，下一個數字前沿》報告顯示，包括谷歌在內的科技巨頭，2016年在人工智能上的投入在200億至300億美元之間，其中10%用于人工智能收購，90%用于研發(fā)和部署。
　　各巨頭公司似乎已為人工智能的發(fā)展做出規(guī)劃，人工智能正在成為科技巨頭公司的戰(zhàn)略性選擇。谷歌在5月舉行的年度開發(fā)者大會上發(fā)布了一系列基于人工智能技術的新產品和服務，體現(xiàn)了谷歌從“移動優(yōu)先”轉向“人工智能優(yōu)先”的整體發(fā)展戰(zhàn)略。谷歌首席執(zhí)行官孫達爾·皮柴在大會演講中說，谷歌正在重新考慮其所有產品，以便把人工智能和機器學習技術盡可能多地應用到谷歌業(yè)務中，以解決實際問題。業(yè)內分析，一系列舉措表明谷歌正在將風險投資方面的經驗應用于人工智能領域，這將使得谷歌在人工智能領域更進一步。
　　當然，各公司對人工智能研發(fā)的廣度和重點各有不同。亞馬遜更重視對機器人和語音識別的投資，Salesforce則對虛擬代理和機器學習的投資更感興趣，而寶馬、特斯拉和豐田等汽車行業(yè)公司的投資方向則是無人駕駛汽車的機器學習技術。
　　“人工智能+”成新趨勢
　　人工智能技術近年來取得了顯著的進步。有案例研究和調查發(fā)現(xiàn)，早期規(guī)模化采用人工智能的企業(yè)已經獲得了實在的好處。
　　據麥肯錫研究，亞馬遜在2012年斥資7.75億美元收購機器人倉儲技術公司Kiva，已經實現(xiàn)了不俗的回報。這家機器人公司的產品可以自動取貨和打包，將“一鍵發(fā)貨”時間從人工操作的60至75分鐘降低至15分鐘，從而使庫存能力提升了50%，運營成本降低約20%，亞馬遜大約收回了初始投資的40%。
　　Netflix也做出了不錯的成績。該公司的算法為其世界各地的1億訂戶提供了個性化推薦功能。借助更好的搜索結果，Netflix估計該公司通過避免用戶退訂，每年可減少營收損失10億美元。
　　但是，目前人工智能大規(guī)模應用的成功案例還相對較少，評估人工智能對企業(yè)真正的潛在影響還不大容易；由于人工智能投資難以變現(xiàn)，高投入背后是人工智能企業(yè)正在艱難地探索商業(yè)化落地場景，推動技術與實際相結合。
　　華爾街投行杰富瑞分析師詹姆斯·基斯納日前發(fā)布了關于IBM人工智能“沃森”的研究報告。該投行認為，IBM對沃森的投資很難給股東帶來價值回報。研究報告列舉IBM沃森與MD安德森癌癥中心之間的合作來說明IBM沃森存在的廣泛問題。今年年初，MD安德森癌癥中心最終停止了與IBM長達4年的合作，并承認這項技術尚未準備好臨床使用。
　　人工智能發(fā)展到今天，已經無孔不入。無人駕駛、金融、醫(yī)療、教育等，只要有海量數據，人工智能都能滲入。在此背景下，“人工智能+”的概念開始逐漸普及，而這一概念也充分打開了人工智能與多類型行業(yè)協(xié)同運作的空間，為人工智能下一個階段發(fā)展確立了方向。目前，“人工智能+”已從初期的融合性探討延伸到實質性發(fā)展，“人工智能+”的未來無限可期。