“見到優(yōu)步公司(Uber)老總了嗎？”

　　“你覺得優(yōu)步能行嗎？廣播上說，優(yōu)步在德國等國家已經(jīng)被踢出市場了。”

　　“與會領(lǐng)導(dǎo)人到底是支持這種模式，還是決心嚴(yán)格監(jiān)管？”

　　6月28日，新一屆達(dá)沃斯夏季論壇落幕，記者打車去機(jī)場的路上，出租車司機(jī)的話題始終圍繞“眼中釘”展開，在他眼里，優(yōu)步這樣的共享經(jīng)濟(jì)代表還有缺點(diǎn)，“發(fā)票不能現(xiàn)場打印，有安全隱患，存在不當(dāng)競爭”。

　　很難說，共享經(jīng)濟(jì)與第四次工業(yè)革命的關(guān)系是怎樣的，但是兩者對靈活性和規(guī)模效應(yīng)的訴求都比較高。本屆達(dá)沃斯論壇主題依然圍繞第四次工業(yè)革命展開，參會者來自各行各業(yè)，無人機(jī)、VR、生物科技、納米技術(shù)、共享經(jīng)濟(jì)，都是熱門話題，從論壇主席，到論壇服務(wù)人員、出租車司機(jī)，甚至連參展的機(jī)器人（300024）女神，都能對自己關(guān)切點(diǎn)談了幾句。

　　問題來了，當(dāng)我們談?wù)摰谒拇喂I(yè)革命時，我們究竟在談什么？

　　概念革命：

　　4.0VS3.0

　　也許第四次工業(yè)革命或者工業(yè)4.0概念的內(nèi)涵和外延都有待進(jìn)一步豐富，但是有一點(diǎn)不可否認(rèn)，技術(shù)將推動生活和生產(chǎn)進(jìn)一步量變，最終形成質(zhì)變

　　第四次工業(yè)革命與工業(yè)4.0能不能劃等號？

　　在德國人看來，第四次工業(yè)革命，即工業(yè)4.0。2013年4月8日，德國政府在漢諾威工業(yè)博覽會上正式提出了“工業(yè)4.0戰(zhàn)略”。達(dá)沃斯論壇主席克勞斯.施瓦布是德國經(jīng)濟(jì)學(xué)家，談第四次工業(yè)革命是其重要使命，無論是年初的冬季達(dá)沃斯論壇，還是夏季的達(dá)沃斯論壇，“第四次工業(yè)革命”皆為論壇主題詞。

　　德國人如何理解第四次工業(yè)革命？

　　施瓦布去年12月在《外交雜志》發(fā)表文章稱：“第四次工業(yè)革命，是包括計算機(jī)普及帶來的信息化、3D打印和機(jī)器人等新型技術(shù)帶來的制造領(lǐng)域革新以及生命科學(xué)技術(shù)帶來的人類健康和生活方式改變在內(nèi)的一次綜合性革命，主要特征就是各項技術(shù)的融合，日益消除物理世界、數(shù)字世界和生物世界之間的界限?！?

　　施瓦布認(rèn)為，“第四次工業(yè)革命是在第三次工業(yè)革命(計算機(jī)革命)的基礎(chǔ)上展開的，相較于第三次，這一次的發(fā)展速度呈現(xiàn)指數(shù)級增長，影響所有國家的全部行業(yè)?！?

　　為了系統(tǒng)闡述自己的觀點(diǎn)，施瓦布還出了一本書，“從歷次工業(yè)革命進(jìn)程看出，總有一些乘客搭不上快速駛來的工業(yè)革命列車，當(dāng)今世界上，仍有17%的人口至今沒有享受到第一次工業(yè)革命帶來的福利；而以計算機(jī)應(yīng)用為標(biāo)志的第三次工業(yè)革命，至今仍落下了全球一半的人口，他們與電腦上網(wǎng)等毫無關(guān)聯(lián)。毫無疑問，第四次工業(yè)革命中一定會產(chǎn)生新的贏家與輸家，這輛列車非常有可能比前三次工業(yè)革命落下更多的乘客?！?

　　但是日本互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會理事長藤原洋認(rèn)為，第四次工業(yè)革命與工業(yè)4.0有一些差別。2010年，藤原洋的著作《第四次工業(yè)革命》正式出版。他認(rèn)為，第四次工業(yè)革命是指在重視經(jīng)濟(jì)發(fā)展同時，更重視整體地球環(huán)境的可持續(xù)性發(fā)展，重視的不是量而是質(zhì)。而德國的“工業(yè)4.0”主要強(qiáng)調(diào)提高制造業(yè)的效率。

　　如果說，業(yè)界對工業(yè)4.0的內(nèi)涵還只是質(zhì)與量的界定，那么，在第四次工業(yè)革命何時開始的問題上，爭議就更大了。

　　從施瓦布的言論看，第四次工業(yè)革命無疑已經(jīng)開始了，“airbnb(空中食宿)、優(yōu)步和阿里巴巴等顛覆者，幾年前還默默無聞，但如今早已家喻戶曉。問世于2007年的蘋果手機(jī)，如今在街頭巷尾隨處可見。截至2015年底，全球智能手機(jī)總量更是多達(dá)20億部。2010年，谷歌宣布研制出首輛無人駕駛汽車。用不了多久，我們就會看到許多無人駕駛汽車行駛在公路上。而這樣的事例不勝枚舉。”

　　不難看出，施瓦布認(rèn)為，蘋果手機(jī)、共享經(jīng)濟(jì)，以及電子商務(wù)等都是第四次工業(yè)革命的代表。

　　JerryRifkin是歐盟顧問，同時也是華盛頓特區(qū)經(jīng)濟(jì)趨勢基金會主席，著有《第三次工業(yè)革命：扁平化權(quán)力如何改變能源、經(jīng)濟(jì)和世界》，他在《現(xiàn)在談?wù)摰谒拇喂I(yè)革命為時尚早》一文中，反駁了施瓦布的觀點(diǎn)：第三次工業(yè)革命尚未發(fā)揮其全部潛力，包括物聯(lián)網(wǎng)在內(nèi)的各項新技術(shù)、新業(yè)態(tài)其實都是計算機(jī)革命的果實，如果非要談第四次革命，必須要有一個劃時代的技術(shù)變革來支撐。

　　企業(yè)革命：

　　價值鏈VS技術(shù)鏈

　　許多行業(yè)中涌現(xiàn)出新的技術(shù)，這些新的技術(shù)鏈的構(gòu)建和完善，不僅創(chuàng)造了滿足現(xiàn)有需求的全新方式，也瓦解了當(dāng)前的行業(yè)價值鏈

　　如何謀局工業(yè)4.0？是在尚處混沌期時搶先行動，還是待概念明晰時再啟動，對于企業(yè)來說，確實是個問題。

　　在2016年夏季達(dá)沃斯論壇上，施瓦布預(yù)警企業(yè)，“未來不會是一個大魚吃小魚的世界，而是游得快的魚會吃掉游得慢的魚。這意味著，迅速擁抱新技術(shù)的公司和企業(yè)家會成為贏家”。

　　在署名文章“第四次工業(yè)革命：影響與對策”中，施瓦布認(rèn)為，在供應(yīng)側(cè)，許多行業(yè)中涌現(xiàn)出新的技術(shù)，不僅創(chuàng)造了滿足現(xiàn)有需求的全新方式，也瓦解了當(dāng)前的行業(yè)價值鏈。比如，在能源行業(yè)，新型存儲和電網(wǎng)技術(shù)將加快行業(yè)的去中心化。能源互聯(lián)網(wǎng)的構(gòu)建，通過陸上電網(wǎng)和海底電纜覆蓋世界各大洲每一個角落，突破能源發(fā)展的資源約束、環(huán)境約束和時空約束，實現(xiàn)集中式、分布式清潔能源大規(guī)模開發(fā)和使用，根本解決油氣儲運(yùn)、火電廠治污、核廢料處理、碳封存等問題。

　　對此觀點(diǎn)，能源行業(yè)的感受比較強(qiáng)烈。

　　在“全球能源前景展望——亞洲視角”達(dá)沃斯分論壇上，天合光能董事長兼首席執(zhí)行官高紀(jì)凡表示，能源結(jié)構(gòu)調(diào)整未來的方向很明確，必然是增加低碳清潔能源和減少煤炭為主的化石能源。他指出，怎么能夠讓太陽能、風(fēng)能這些發(fā)電企業(yè)投資回報有可預(yù)見性的保障很關(guān)鍵，這一問題必須要在能源互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展以及新建的能源體系中得到解決，因為它直接影響到新能源領(lǐng)域的未來投資。

　　上海國際金融學(xué)院院長陸紅軍在達(dá)沃斯上表示，未來企業(yè)的核心競爭力，不再是復(fù)合型創(chuàng)新，而是集約型創(chuàng)新，是跨學(xué)科、跨技術(shù)、跨行業(yè)、跨文化、跨國家的集約創(chuàng)新，誰能把金融創(chuàng)新與整個科技革命(特別是共性核心技術(shù)創(chuàng)新)相結(jié)合，誰就能引領(lǐng)這個時代而不是被整合、被淘汰。

　　在汽車領(lǐng)域，一些變局已露端倪。蘋果和谷歌都決定進(jìn)入汽車行業(yè)，一旦車輛變成了車輪上的電腦，其電子元件占據(jù)了約40%的車輛成本。汽車價值逐步向電子技術(shù)轉(zhuǎn)移，技術(shù)與授權(quán)軟件相對于生產(chǎn)汽車本身，將發(fā)揮更大的戰(zhàn)略性作用。

　　傳統(tǒng)金融行業(yè)更是難以幸免。P2P平臺拆除了準(zhǔn)入壁壘，降低了成本。在投資領(lǐng)域，全新的“智能顧問”算法及相應(yīng)的移動應(yīng)用，可以在遠(yuǎn)低于傳統(tǒng)交易成本(相對于傳統(tǒng)2%的費(fèi)用，它們只收取0.5%)的情況下提供咨詢服務(wù)和投資組合工具，威脅著金融行業(yè)的投資市場。

　　在醫(yī)療行業(yè)，也面臨著如何整合利用物理、生物和數(shù)字技術(shù)的挑戰(zhàn)。梯瓦制藥董事會主席YitzhakPeterburg在達(dá)沃斯上表示，未來3D打印技術(shù)能夠在制藥行業(yè)大有所為，藥瓶蓋可以記錄病人的身體數(shù)據(jù)，比如上次吃藥是什么時候，而消費(fèi)者可以實現(xiàn)個性化的用藥，根據(jù)病人的性別、體重等各項數(shù)據(jù)，提供“定制化”的解決方案。