中國科學(xué)院自動化所研究員王飛躍在“關(guān)于人工智能九個問題”中也對圖靈測試存在的問題進(jìn)行了討論，他的意見主要有以下兩點：

　　（1）第一點是人類的智能并不是一個單一的對象，而是有多個類別組成，同樣人工智能對應(yīng)也是多類別組成。圖靈測試究竟測試的那些類別并不明確，從實踐上看，目前圖靈測試僅僅局限在語言智能等特定小領(lǐng)域里，不具備代表性。

　?。?）圖靈測試并不是考官對一臺計算機(jī)測試后就可以宣布其是否擁有智能，圖靈測試的本意是指一個廣義的人類做個為整體的考官，其測試的時間段也不是具體的一段時間而是廣義的時間段，即所有的人類在所有時間都分辨不出人與機(jī)器之后，才算其人類智能與人工智能等價。

　　從上述討論可以看出，圖靈實驗只對人工智能系統(tǒng)是否具有人類智能回答“是”或“否”，并不對人工智能系統(tǒng)的發(fā)展水平進(jìn)行定量分析，而且測試的智能或智力種類還過于單一；在測試方法上存在漏洞，容易被測試者找到漏洞從而產(chǎn)生作弊行為，從上述存在的問題看，圖靈實驗?zāi)壳斑€無法承擔(dān)定量分析智能系統(tǒng)智力發(fā)展水平的需求。

二.解決人工智能威脅論爭論的四個困難

　　總體看，目前包括圖靈測試在內(nèi)的各種方案中還存在無法定量分析人工智能發(fā)展水平的問題，只能定性的判斷一個人工智能系統(tǒng)是否和人一樣擁有同等水平的智力。但這個系統(tǒng)和人類智慧進(jìn)行對比，高低程度如何，發(fā)展速度與人類智慧發(fā)展速度比率如何，上述中研究沒有涉及到可具體執(zhí)行的思路和方案。我們認(rèn)為這些問題長時間存在，主要與下面提到的四點困難有關(guān)。

　　（1）第一個困難是沒有統(tǒng)一的模型和測試方法對不同的人工智能系統(tǒng)進(jìn)行測試。人工智能無論從理論研究還是從應(yīng)用實踐都存在眾多分支和發(fā)展方向。在理論上人工智能分為三大學(xué)派，如符號主義(Symbolicism)或計算機(jī)學(xué)派(Computerism)；連結(jié)主義或生理學(xué)派(Physiologism)；行為主義(Actionism)或控制論學(xué)派(Cyberneticsism)等。在應(yīng)用實踐上，人工智能可以應(yīng)用的方向包括符號計算、模式識別、機(jī)器翻譯、機(jī)器學(xué)習(xí)、問題求解、邏輯推理與定理證明、自然語言處理、分布式人工智能、計算機(jī)視覺、智能信息檢索、專家系統(tǒng)等等。