圖靈測(cè)試并沒(méi)有定義智能的范疇，而只能作為一個(gè)人工智能的充分條件，關(guān)于這一點(diǎn)，圖靈在論文中寫道：

　　“機(jī)器能否擁有智能，為了回答這個(gè)問(wèn)題我們應(yīng)該首先定義‘機(jī)器’和‘智能’。一種可能性是根據(jù)大多數(shù)普通人的日常理解去定義這兩個(gè)概念，但這樣做是危險(xiǎn)的。在這里我并不打算定義這兩個(gè)概念，可能有人會(huì)說(shuō)這項(xiàng)測(cè)試對(duì)機(jī)器而言過(guò)于嚴(yán)格——畢竟人類也無(wú)法反過(guò)來(lái)成功偽裝成機(jī)器，這只需檢查算術(shù)的速度和正確度即可辨別。難道被認(rèn)為擁有智能的機(jī)器就不能表現(xiàn)出和人類不同的行為么？這是一個(gè)很有力的反對(duì)意見，但至少不管怎樣，假如我們有能力制造出一個(gè)可以成功通過(guò)測(cè)試的機(jī)器的話，也就無(wú)需為這個(gè)反對(duì)意見煩惱了?！?

　　圖靈測(cè)試與人工智能的關(guān)系可以用集合的概念進(jìn)行闡述，如上圖所示。從圖中可以看到“所有人類行為”對(duì)應(yīng)的集合“和所有智能行為”對(duì)應(yīng)的集合有交集但又互有不同。雖然“在全部智能行為”中有部分能力是人類靠自身力量無(wú)法完全實(shí)現(xiàn)，但人類可以被認(rèn)為是有智能標(biāo)準(zhǔn)體，因此，能達(dá)到“人類水平”的部分— 也就是兩個(gè)集合交集的那個(gè)部分—就應(yīng)該被認(rèn)作是“擁有智能”的特征。而且，人類的所有行為并不總是和智能相關(guān)。圖靈測(cè)試要求機(jī)器全面模擬“所有人類行為”，其中既包括人類“智能”的部分，也包括人類的“非智能”行為，由此可得出結(jié)論通過(guò)圖靈測(cè)試是 “擁有智能”的一個(gè)有效的充分條件，而非必要條件或充要條件?！疽陨蟽?nèi)容引用微軟研究院】

　作為最被廣泛應(yīng)用的人工智能測(cè)試方法，圖靈測(cè)試經(jīng)常用來(lái)檢驗(yàn)機(jī)器是否具備人的智能，但總體看，圖靈測(cè)試的方法受人為因素干擾太多，嚴(yán)重依賴于裁判者和被測(cè)試者的主觀判斷，因此往往有人在沒(méi)有得到嚴(yán)格驗(yàn)證的情況下宣稱其程序通過(guò)圖靈測(cè)試，例如2014年6月英國(guó)雷丁大學(xué)客座教授凱文•沃維克宣稱一款名為“尤金•古特曼(Eugene Goostman)”的計(jì)算機(jī)軟件通過(guò)了測(cè)試，但是測(cè)試結(jié)果充滿爭(zhēng)議，例如機(jī)器人只要能夠通過(guò)30%的評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)即可被判定通過(guò)圖靈測(cè)試，另外這個(gè)計(jì)算機(jī)軟件通過(guò)扮演一名年僅13歲，且第二外語(yǔ)為英語(yǔ)的男孩讓參與測(cè)試的裁判大幅度降低了測(cè)試難度。