2023年人工智能指數(shù)報(bào)告

第一章：研究與開(kāi)發(fā)

概述

本章介紹了人工智能研發(fā)的發(fā)展趨勢(shì)。它首先檢查人工智能出版物，包括期刊文章、會(huì)議論文和存儲(chǔ)庫(kù)。接下來(lái)，它考慮重要機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，包括大型語(yǔ)言和多模態(tài)模型。最后，本章最后了人工智能會(huì)議出席率和開(kāi)源人工智能研究。盡管美國(guó)和中國(guó)繼續(xù)主導(dǎo)著人工智能的研發(fā)，但研究工作在地理上卻越來(lái)越分散。

本節(jié)借鑒了來(lái)自喬治敦大學(xué)安全和新興技術(shù)中心(CSET)的數(shù)據(jù)。CSET維護(hù)了一個(gè)合并的學(xué)術(shù)文獻(xiàn)語(yǔ)料庫(kù)，包括數(shù)字科學(xué)的維度、克拉維特的科學(xué)網(wǎng)、微軟學(xué)術(shù)圖、中國(guó)國(guó)家知識(shí)基礎(chǔ)設(shè)施、arXiv和代碼論文。在該語(yǔ)料庫(kù)中，CSET應(yīng)用了一個(gè)分類(lèi)器來(lái)識(shí)別與2010年以來(lái)AI和ML的開(kāi)發(fā)或應(yīng)用相關(guān)的英語(yǔ)出版物。在今年的報(bào)告中，CSET還使用了選定的中文人工智能關(guān)鍵詞來(lái)識(shí)別中文人工智能論文;CSET沒(méi)有在之前的人工智能指數(shù)報(bào)告中使用這種方法。在去年的報(bào)告中，出版趨勢(shì)被報(bào)告到2021年。然而，考慮到有一個(gè)顯著滯后的出版元數(shù)據(jù)的集合，在某些情況下需要直到任何給定的中間完全捕獲前一年的出版物，在今年的報(bào)告中，人工智能指數(shù)團(tuán)隊(duì)當(dāng)選檢查出版趨勢(shì)只有到2021年，我們，連同CSET，相信收益率更完全具有代表性的報(bào)告。

1.1出版物

回顧

下圖按類(lèi)型、隸屬關(guān)系、跨國(guó)合作和跨行業(yè)合作列出了 2010 年至 2021 年全球范圍內(nèi)英文和中文 AI 出版物的總數(shù)。該部分還按地區(qū)細(xì)分了 AI 期刊文章、會(huì)議論文、存儲(chǔ)庫(kù)和專(zhuān)利的出版和引用數(shù)據(jù)。

圖1.1.1顯示了世界上人工智能出版物的數(shù)量。從2010年到2021年，人工智能出版物的總數(shù)增加了一倍多，從2010年的20萬(wàn)份增長(zhǎng)到2021年的近50萬(wàn)份。

資料來(lái)源：美國(guó)安全與新興技術(shù)中心，2022年|圖表：2023年人工智能指數(shù)報(bào)告

圖1.1.1

有關(guān)CSET的方法的更多信息，請(qǐng)參見(jiàn)附錄。有關(guān)定義人工智能和正確捕獲相關(guān)文獻(xiàn)計(jì)量數(shù)據(jù)的更多挑戰(zhàn)，請(qǐng)參閱AI索引團(tuán)隊(duì)在論文“人工智能政策中的測(cè)量：機(jī)會(huì)和挑戰(zhàn)”中的討論。

按出版物類(lèi)型

圖 1.1.2 顯示了隨著時(shí)間的推移全球發(fā)布的人工智能出版物的類(lèi)型。2021 年，所有已發(fā)表的 AI 文檔中有 60% 是期刊文章，17% 是會(huì)議論文，13% 是存儲(chǔ)庫(kù)提交。書(shū)籍、書(shū)籍章節(jié)、論文和未知文檔類(lèi)型”構(gòu)成了其余 10% 的出版物。雖然在過(guò)去 12 年中，期刊和知識(shí)庫(kù)出版物分別增長(zhǎng)了 3 倍和 26.6 倍，但會(huì)議論文的數(shù)量自 2019 年以來(lái)有所下降。

資料來(lái)源：美國(guó)安全與新興技術(shù)中心，2022年|圖表：2023年人工智能指數(shù)報(bào)告

圖 1.1.2

根據(jù)研究領(lǐng)域

圖1.1.3顯示，模式識(shí)別和機(jī)器學(xué)習(xí)方面的出版物在過(guò)去五年中經(jīng)歷了最快的增長(zhǎng)。自2015年以來(lái)，模式識(shí)別論文的數(shù)量大約增加了一倍，而機(jī)器學(xué)習(xí)論文的數(shù)量大約增加了兩倍。繼這兩個(gè)主題領(lǐng)域之后，在2021年，僅次于最多發(fā)表的人工智能研究領(lǐng)域是計(jì)算機(jī)視覺(jué)(30075)、算法(21527)和數(shù)據(jù)挖掘(19181)。

按研究領(lǐng)域分類(lèi)-人工智能出版物數(shù)量(不包括其他人工智能)，2010-21年資料來(lái)源：美國(guó)安全與新興技術(shù)中心，2022年|圖表：2023年人工智能指數(shù)報(bào)告。

圖1.1.3

按部門(mén)劃分

本部分顯示了隸屬于教育、政府、工業(yè)、非營(yíng)利組織和其他部門(mén)的人工智能出版物的數(shù)量——首先是全球(圖1.1.4)，然后是美國(guó)、中國(guó)、歐盟和英國(guó)(圖1.1.5)。教育部門(mén)在每個(gè)地區(qū)占主導(dǎo)地位。行業(yè)參與水平在美國(guó)最高，然后是在歐盟。自2010年以來(lái)，人工智能出版物的份額一直在下降。

2010-2021年按各部門(mén)劃分的人工智能出版物(占總數(shù)的%)

資料來(lái)源：安全與新興技術(shù)中心。2022年|圖表：2023年人工智能指數(shù)報(bào)告

圖1.1.4

2021年按部門(mén)和地理區(qū)域劃分的人工智能出版物(占總數(shù)的%)

(資料來(lái)源：安全與新興技術(shù)中心，2022年|圖表：2023年人工智能指數(shù)報(bào)告)

圖1.1.5

跨國(guó)合作

學(xué)者、研究人員、行業(yè)專(zhuān)家和其他人士之間的跨境合作是現(xiàn)代STEM(科學(xué)、技術(shù)、工程和數(shù)學(xué))發(fā)展的關(guān)鍵組成部分，它加速了新想法的傳播和研究團(tuán)隊(duì)的發(fā)展。圖1.1.6和1.1.7描述了2010年至2021年期間最熱門(mén)的跨國(guó)人工智能合作項(xiàng)目。CSET將跨國(guó)合作計(jì)算為每個(gè)出版物的作者之間的不同國(guó)家對(duì)(例如，單一出版物上的4名美國(guó)和4名中國(guó)附屬作者被視為一個(gè)U.S.-China合作;同一作者之間的兩篇出版物被視為兩次合作)。