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導(dǎo) 讀 智能制造是由物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)支撐的智能產(chǎn)品、智能生產(chǎn)和智能服務(wù)。它已經(jīng)成為全球價(jià)值鏈重構(gòu)和國(guó)際分工格局調(diào)整背景下各...
導(dǎo) 讀
智能制造是由物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)支撐的智能產(chǎn)品、智能生產(chǎn)和智能服務(wù)。它已經(jīng)成為全球價(jià)值鏈重構(gòu)和國(guó)際分工格局調(diào)整背景下各國(guó)的重要選擇。一些國(guó)家紛紛加大制造業(yè)回流力度,提升制造業(yè)在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中的戰(zhàn)略地位。
亞洲作為制造業(yè)重要區(qū)域也在積極部署
自動(dòng)化、智能化。隨著人工智能的飛速發(fā)展,智能化已經(jīng)成為產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要方向。核心觀點(diǎn)智能制造發(fā)展取得了明顯成效,進(jìn)入高速成長(zhǎng)期。
中國(guó)智能制造進(jìn)入成長(zhǎng)期,主要體現(xiàn)在三方面:
首先,中國(guó)工業(yè)企業(yè)數(shù)字化能力素質(zhì)提升,為未來(lái)制造系統(tǒng)的分析預(yù)測(cè)和自適應(yīng)奠定基礎(chǔ)。
第二、財(cái)務(wù)效益方面,智能制造對(duì)企業(yè)的利潤(rùn)貢獻(xiàn)率明顯提升。
第三、典型應(yīng)用方面,中國(guó)已成為工業(yè)機(jī)器人第一消費(fèi)大國(guó),需求增長(zhǎng)強(qiáng)勁。
中國(guó)工業(yè)企業(yè)智能制造五大部署重點(diǎn),依次為:數(shù)字化工廠(63%)、設(shè)備及用戶價(jià)值深挖(62%)、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(48%)、重構(gòu)商業(yè)模式(36%)以及人工智能(21%)。(見(jiàn)圖1)
圖1:受訪企業(yè)智能制造部署重點(diǎn)領(lǐng)域
數(shù)字化工廠是首要任務(wù)。智能制造是以制造環(huán)節(jié)的智能化為核心,以端到端數(shù)據(jù)流為基礎(chǔ),以數(shù)字作為核心驅(qū)動(dòng)力,因此數(shù)字化工廠被企業(yè)列為智能制造部署的首要任務(wù)。目前企業(yè)數(shù)字化工廠部署以打通生產(chǎn)到執(zhí)行的數(shù)據(jù)流為主要任務(wù), 而產(chǎn)品數(shù)據(jù)流和供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)流提升空間大。
設(shè)備和用戶價(jià)值深度挖掘。制造型企業(yè)面臨愈發(fā)激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)和日益透明的產(chǎn)品定價(jià),不得不尋找新的價(jià)值來(lái)源。德勤智能制造調(diào)研結(jié)果顯示,設(shè)備和用戶價(jià)值深度挖掘是企業(yè)智能制造部署第二重點(diǎn)領(lǐng)域。62%的受訪企業(yè)正積極部署設(shè)備和用戶價(jià)值深度挖掘,其中41%的企業(yè)側(cè)重設(shè)備價(jià)值挖掘,21%的企業(yè)側(cè)重用戶價(jià)值挖掘。
中國(guó)制造企業(yè)云部署積極性不高。53%的受訪制造企業(yè)尚未部署工業(yè)云,47%的企業(yè)正在進(jìn)行工業(yè)云部署,其中27%的企業(yè)部署私有云,14%部署公有云,6%部署混合云。(見(jiàn)圖2)
圖2:受訪生產(chǎn)型企業(yè)工業(yè)云部署
重構(gòu)未來(lái)商業(yè)模式。智能制造不僅能夠幫助制造型企業(yè)實(shí)現(xiàn)降本增效,也賦予企業(yè)重新思考價(jià)值定位和重構(gòu)商業(yè)模式的契機(jī)。德勤調(diào)研結(jié)果顯示,30%的受訪企業(yè)未來(lái)商業(yè)模式以平臺(tái)為核心,26%的企業(yè)走規(guī)?;ㄖ颇J?,24%以“產(chǎn)品+服務(wù)”為核心向解決方案商轉(zhuǎn)型,12%以知識(shí)產(chǎn)權(quán)為核心。(見(jiàn)圖3)
圖3:受訪企業(yè)未來(lái)商業(yè)模式定位
人工智能對(duì)制造業(yè)的影響主要來(lái)自兩方面:一是在制造和管理流程中運(yùn)用人工智能提高質(zhì)量和效率;二是對(duì)現(xiàn)有產(chǎn)品與服務(wù)的徹底顛覆。
德勤智能制造調(diào)研發(fā)現(xiàn),51%的受訪企業(yè)在制造和管理流程中運(yùn)用人工智能,46%的受訪企業(yè)在產(chǎn)品和服務(wù)領(lǐng)域已經(jīng)或計(jì)劃部署人工智能。
三大任務(wù),跨越能力鴻溝。重構(gòu)商業(yè)模式是一項(xiàng)復(fù)雜艱巨的任務(wù),商業(yè)模式優(yōu)化、創(chuàng)新管理以及云部署為企業(yè)能力建設(shè)三大關(guān)鍵任務(wù)。
一、突破與成長(zhǎng)
數(shù)字化能力素質(zhì)提升
制造型企業(yè)數(shù)字化能力素質(zhì)顯著提升,大部分企業(yè)正致力于數(shù)據(jù)縱向集成。
圖4:受訪企業(yè)所處階段
(基于企業(yè)自我評(píng)估)