導(dǎo)讀：隨著互聯(lián)網(wǎng)科技、人工智能對(duì)我們?nèi)粘９ぷ魃畹臐B透，很多傳統(tǒng)行業(yè)都面臨不小的沖擊。上海芭熹機(jī)器人有限責(zé)任公司CEO趙立恒日前在接受采訪時(shí)認(rèn)為，機(jī)器人產(chǎn)業(yè)的出現(xiàn)必將對(duì)傳統(tǒng)行業(yè)造成很大沖擊。未來已來，很多曾經(jīng)的鐵飯碗都將可能被“機(jī)器人”搶走。不過這也未必是壞事，因?yàn)檫@也為同行業(yè)的轉(zhuǎn)型發(fā)展提供了動(dòng)力。

　　上海芭熹機(jī)器人有限責(zé)任公司CEO趙立恒日前在接受采訪時(shí)認(rèn)為，機(jī)器人產(chǎn)業(yè)的出現(xiàn)必將對(duì)傳統(tǒng)行業(yè)造成很大沖擊。未來已來，很多曾經(jīng)的鐵飯碗都將可能被“機(jī)器人”搶走。不過這也未必是壞事，因?yàn)檫@也為同行業(yè)的轉(zhuǎn)型發(fā)展提供了動(dòng)力。

機(jī)器人的時(shí)代已經(jīng)來臨

“賬房先生”危機(jī)初現(xiàn)

　　根據(jù)統(tǒng)計(jì)，明年高校畢業(yè)生的人數(shù)將會(huì)達(dá)到創(chuàng)新高的860萬，不僅是人多了競爭更激烈了，學(xué)習(xí)財(cái)會(huì)的大學(xué)生還面臨著飯碗被“機(jī)器人”搶走的可能。

　　眼下已經(jīng)進(jìn)入應(yīng)屆畢業(yè)生找工作的關(guān)鍵期。小李是上海某大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)的學(xué)生，原本以為財(cái)務(wù)人員就是企業(yè)的“賬房先生”，承擔(dān)記賬、核算等工作，但是在參加了幾場校園招聘宣講會(huì)后，宮帆發(fā)現(xiàn)企業(yè)的要求已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不止這些。為了給自己的簡歷增加含金量，宮帆和很多同學(xué)一樣，紛紛考起了資格證書。

　　畢業(yè)生們忙著考證求職，那企業(yè)想招收的財(cái)務(wù)人才具體又是什么樣呢？而小芳是上海一家餐飲企業(yè)的財(cái)務(wù)負(fù)責(zé)人，對(duì)于今年的招聘情況，她整體的感受是，既有財(cái)會(huì)專業(yè)背景，又懂管理運(yùn)營的綜合性人才太少。一方面是應(yīng)屆畢業(yè)生的專業(yè)遭遇尷尬；另一方面是企業(yè)招不到有綜合能力的人才。

　　因而有專家指出，這樣的人才供需矛盾也是近年來我國整個(gè)財(cái)務(wù)行業(yè)的縮影：我國目前擁有1800萬左右財(cái)務(wù)工作者，其中大約八成的從業(yè)者從事著記錄與核算的工作，這些傳統(tǒng)業(yè)務(wù)其實(shí)很容易會(huì)被計(jì)算機(jī)替代。而企業(yè)最急需的“軍師”，也就是能夠承擔(dān)預(yù)算決策、成本控制等職能的管理會(huì)計(jì)，卻有著300多萬的人才缺口。

　　業(yè)內(nèi)專家分析稱，越來越多的企業(yè)在招聘財(cái)務(wù)管理人員的時(shí)候，提出了CMA（管理會(huì)計(jì)）優(yōu)先，可以比他們同資歷的同行收入高出60%。從整體來講，目前我們的人才培養(yǎng)還處在一個(gè)比較初步的階段。

“財(cái)務(wù)機(jī)器人”是機(jī)遇還是挑戰(zhàn)？

　　當(dāng)然了，專家們指出，企業(yè)對(duì)財(cái)會(huì)職業(yè)的需求發(fā)生了變化，這也倒逼財(cái)務(wù)從業(yè)者紛紛通過自我學(xué)習(xí)和調(diào)整，來加快轉(zhuǎn)型的步伐。央視財(cái)經(jīng)記者在采訪中就了解到，現(xiàn)在，一些注冊(cè)會(huì)計(jì)師、管理會(huì)計(jì)師的培訓(xùn)班行情就非?；鸨?，與之相關(guān)的一些考試更是呈現(xiàn)爆發(fā)式增長。

　　小雨是一家企業(yè)的財(cái)務(wù)管理人員。盡管目前職位不錯(cuò)，但是她還是開始進(jìn)修了關(guān)于管理會(huì)計(jì)的知識(shí)。某央企公司財(cái)務(wù)部監(jiān)督處處長稱，她們部門的編制只有21個(gè)人，但是其中有十幾個(gè)繼續(xù)學(xué)習(xí)意向的同事。如果做基本的會(huì)計(jì)核算，我不可能跟一個(gè)機(jī)器人去比拼，有這種職業(yè)危機(jī)感。

　　小楊在這家培訓(xùn)學(xué)校任教已經(jīng)十多年了。他說，從前來進(jìn)修的幾乎都是在職人員，而這兩年，學(xué)員中不僅出現(xiàn)了在校生，還有管理等非財(cái)會(huì)崗位的人員。原來的課堂里面可能一個(gè)班大概20人-40人左右，但現(xiàn)在一個(gè)班里最多人數(shù)能到150人—200人左右。

　　專家稱，從CMA（管理會(huì)計(jì)）的報(bào)考人數(shù)發(fā)現(xiàn)，在2016年之后，數(shù)據(jù)是爆發(fā)式增長，每年的復(fù)合增長率超80%。不僅是管理會(huì)計(jì)被熱捧，傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的高端職位也繼續(xù)受追捧。今年，報(bào)考注冊(cè)會(huì)計(jì)師的人數(shù)也創(chuàng)下了歷史新高，超過了139萬人。

　　業(yè)內(nèi)人士表示，相對(duì)于企業(yè)發(fā)展的需求，大學(xué)的人才體系建設(shè)還存在著嚴(yán)重滯后的問題，會(huì)計(jì)專業(yè)的學(xué)生需要更多的實(shí)踐機(jī)會(huì)，彌補(bǔ)目前課程體系存在的短板。

　　科技創(chuàng)新已經(jīng)成為經(jīng)濟(jì)增長的引擎，近年來，以人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算為代表的新技術(shù)快速崛起，給各個(gè)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域帶來了全新變革，同時(shí)也創(chuàng)造了巨大的發(fā)展機(jī)遇。那么，隨著新技術(shù)的不斷出現(xiàn)，企業(yè)如何投資新興產(chǎn)業(yè)，怎樣將技術(shù)轉(zhuǎn)變?yōu)閮r(jià)值，這將是許多行業(yè)發(fā)展的重要話題。

香港科技大學(xué)教授：AI賦能，智能化場景加速落地

　　比如日前以“智能驅(qū)動(dòng)·科技賦能”為主題的OFweek2018（第三屆）中國高科技產(chǎn)業(yè)大會(huì)在深圳隆重舉行，其中來香港科技大學(xué)教授及機(jī)器人研究院的王煜院長發(fā)表了題為“智能機(jī)器人和人工智能”的精彩演講，介紹了當(dāng)下前沿科學(xué)技術(shù)及其團(tuán)隊(duì)的最新研究成果，會(huì)后王煜接受采訪時(shí)表示，自動(dòng)駕駛、無人車技術(shù)具有較大的前景。

IEEE院士/香港科技大學(xué)教授及機(jī)器人研究院院長王煜

　　相比于傳統(tǒng)的人力搬運(yùn)，無人車可以得到更精確的控制，在制造領(lǐng)域能避免缺料、少料的問題，保證生產(chǎn)線以最佳的效率運(yùn)行。由于無人系統(tǒng)能夠進(jìn)行遠(yuǎn)程連接和監(jiān)控，以及結(jié)合了云計(jì)算、人工智能、大數(shù)據(jù)分析等技術(shù)，所以，設(shè)備之間的合作將更加協(xié)調(diào)，并能進(jìn)一步提升工廠的整體運(yùn)營效率。

　　如今，智能化時(shí)代正在到來，新技術(shù)不斷出現(xiàn)。王煜認(rèn)為，人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等基礎(chǔ)性技術(shù)需要結(jié)合行業(yè)，要找到切入點(diǎn)和應(yīng)用場景才能發(fā)揮其價(jià)值的所在。例如大疆將無人機(jī)應(yīng)用到航拍等領(lǐng)域密，實(shí)現(xiàn)了過百億的營收，并成為行業(yè)的領(lǐng)頭羊。

傳統(tǒng)行業(yè)在迎接新機(jī)遇

　　在信息技術(shù)和數(shù)字化趨勢(shì)的影響下，傳統(tǒng)行業(yè)面臨一場新變革。今天人們的生活方式發(fā)生了很大的變化，例如通過云端平臺(tái)進(jìn)行移動(dòng)式辦公，用智能手機(jī)訂餐、叫車等服務(wù)，云計(jì)算的角色開始變得越來越重要。王煜表示，隨著人們對(duì)樓宇消費(fèi)方式的轉(zhuǎn)變，地產(chǎn)行業(yè)將迎接來新的挑戰(zhàn)。現(xiàn)代樓宇需要滿足語音控制、人臉識(shí)別等新的需求。對(duì)于地產(chǎn)商來說，如何迎接新趨勢(shì)是十分重要的一部分。

此外，建筑行業(yè)將有很大的變化。由于老齡化趨勢(shì)，人力成本不斷上升，加上年輕一代不愿意從事體力型工作，建筑行業(yè)招工將是一個(gè)難題。目前建筑技術(shù)開始向數(shù)字化轉(zhuǎn)變，例如CAD等數(shù)字化軟件，將放于云端運(yùn)行，可以更好的實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)和資源原共享，從而提升建筑設(shè)計(jì)的效率。此外，建筑行業(yè)的自動(dòng)化程度將越來越高，批量化制造的模式開始興起。

數(shù)字化技術(shù)應(yīng)用

　　如何才能更高效率的建造房子？建筑商需要考慮模塊化，用工廠的模式生產(chǎn)預(yù)制件，然后將建筑構(gòu)件運(yùn)輸?shù)浆F(xiàn)場進(jìn)行安裝，雖然目前這種預(yù)制模式成本比較高，但在各種因素的影響下，包括市場和政策的推動(dòng)，這些新模式必將成為趨勢(shì)，因?yàn)榻ㄖ绦枰ㄟ^數(shù)字化手段減少原材料、水、電的浪費(fèi)，以及降低人力成本的投入等。

　　建筑行業(yè)的轉(zhuǎn)變，也給設(shè)備商帶來了機(jī)遇。三一重工等一些廠家已經(jīng)開始布局，為建筑行業(yè)提供新的設(shè)備。建筑過程包括運(yùn)輸、安裝都可以自動(dòng)化，包括采用無人機(jī)進(jìn)行環(huán)境測(cè)繪，通過物聯(lián)網(wǎng)連接現(xiàn)場智能機(jī)器設(shè)備，再利用云平臺(tái)進(jìn)行分析，使整體運(yùn)營效率得到更好的提升。

無人化技術(shù)應(yīng)用不斷擴(kuò)展

　　無人系統(tǒng)具有廣泛的應(yīng)用場景，無人車將不只是接送人們上下班，它可以擴(kuò)展到很多領(lǐng)域，尤其在工業(yè)、商業(yè)和小區(qū)等方面有很大的潛力。在工廠里，無人車可以做物料傳送。而電商行業(yè)在快速增長，無人送貨也將是一個(gè)很好的應(yīng)用。還有機(jī)場運(yùn)輸方面，無人車可以減少閑雜人，還可以通過物聯(lián)網(wǎng)可以將人、機(jī)、物、貨等連接，實(shí)現(xiàn)定位追蹤等智能場景，用戶可以知道無人車什么時(shí)候達(dá)到接送點(diǎn)。

無人貨車

　　談到無人車的技術(shù)進(jìn)展方面，王煜指出無人車需要環(huán)境檢測(cè)和場景學(xué)習(xí)等多項(xiàng)技術(shù)。首先，感知檢測(cè)是無人駕駛的關(guān)鍵，目前可以通過激光雷達(dá)（LiDAR）技術(shù)來掃描周邊環(huán)境，并從獲取的信息中分辨出人、車、動(dòng)物等對(duì)象，然后創(chuàng)建地圖來實(shí)現(xiàn)導(dǎo)航。不過，目前激光雷達(dá)成本較高，而一臺(tái)無人車上可能需要安裝多個(gè)，這項(xiàng)技術(shù)仍然需要進(jìn)一步突破。

　　由于自動(dòng)駕駛汽車周邊環(huán)境比較復(fù)雜，例如會(huì)出現(xiàn)貓、狗等不同的對(duì)象，特別是汽車在快速駕駛過程中，要準(zhǔn)確識(shí)別出不同的物體對(duì)象是很有挑戰(zhàn)性的。而隨著無人車場景的擴(kuò)展，從載物送貨到載人的過程使得難度上升，不同的應(yīng)用場景有著不同的要求。因此，無人車需要結(jié)合人工智能技術(shù)，利用深度算法對(duì)場景變化進(jìn)行學(xué)習(xí)，確保無人車能夠快速、準(zhǔn)確地識(shí)別出障礙物。

　　王煜表示，未來無人車的技術(shù)不會(huì)是單獨(dú)的機(jī)器學(xué)習(xí)，還要進(jìn)行車與車之間的交互。例如滴滴出行運(yùn)營平臺(tái)不僅要采集每個(gè)汽車的狀態(tài)信息，還要實(shí)現(xiàn)汽車與汽車之間的信息共享，然后才能順利完成精確的派車服務(wù)。

AI賦能，智能化場景加速落地

　　未來我們的生活場景將變得越來越智能化，今天，移動(dòng)支付等方式帶來的便利有目共睹。而智慧城市、智能交通、智慧醫(yī)療、智能制造等模式在興起，其背后都少不了人工智能的支持。人工智能的突破給各個(gè)行業(yè)帶來發(fā)展動(dòng)力，加速了智能化時(shí)代的到來。

　　目前，人工智能技術(shù)方面用得比較多的是深度學(xué)習(xí)，特別是圖像識(shí)別，如人臉識(shí)別、圖像分類等。王煜認(rèn)為，未來人工智能技術(shù)將擴(kuò)展到深層次的應(yīng)用，如三維場景模式的識(shí)別應(yīng)用，從二維到三維的擴(kuò)展，將是一個(gè)更具挑戰(zhàn)的話題。

機(jī)器深度學(xué)習(xí)

　　在汽車無人駕駛領(lǐng)域，人工智能對(duì)道路場景的識(shí)別方面已經(jīng)形成一定的規(guī)范。不過，在其它一些新的應(yīng)用中，例如工業(yè)、建筑等環(huán)境就更加復(fù)雜，工地里有人、機(jī)器、工具以及鋼筋、水泥等不同的對(duì)象，所有這些物體都需要識(shí)別出來，因此，人工智能在工業(yè)方面還需要更多的突破。

　　從全球行業(yè)狀況來看，目前國內(nèi)企業(yè)主要偏向應(yīng)用端，比如語音識(shí)別、圖像識(shí)別等，而歐美地區(qū)側(cè)重于基礎(chǔ)技術(shù)，由于歐洲有很強(qiáng)的隱私保護(hù)，使得人工智能的發(fā)展受到一定限制。

　　最后，王煜表示人工智能在機(jī)器人領(lǐng)域有很大的應(yīng)用前景，未來通過人工智能教會(huì)機(jī)器像人類一樣工作，利用計(jì)算機(jī)視覺和機(jī)械手結(jié)合起來，使得機(jī)器人能夠更靈活的執(zhí)行一些人類的工作，同時(shí)人和機(jī)器可以協(xié)同工作，能更高效的完成任務(wù)。