科技的進(jìn)步正在持續(xù)改善著社會(huì)環(huán)境，進(jìn)一步提高人們的生活品質(zhì)，但同時(shí)也引起了人們對(duì)于就業(yè)的焦慮。

  在過(guò)去，職場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)是人與人之間的競(jìng)爭(zhēng)，現(xiàn)如今，卻是人與技術(shù)的競(jìng)爭(zhēng)。

  “自動(dòng)化已經(jīng)導(dǎo)致一 些發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體和中等收入國(guó)家中制造業(yè)領(lǐng)域工作崗位流失，那些從事重復(fù)性工作的工人最容易被取代?！笔澜玢y行首席經(jīng)濟(jì)學(xué)家辦公室局長(zhǎng)詹思敏說(shuō)。

  15日，《2019世界發(fā)展報(bào)告》在深圳發(fā)布，本期報(bào)告聚焦工作性質(zhì)的變更，《報(bào)告》認(rèn)為，那些“可編碼的”重復(fù)性勞作正在被機(jī)器人替代，但是機(jī)器人能在多大程度上取代了工人，目前尚不明確，而且，從總體上來(lái)看，技術(shù)甚至還擴(kuò)大了對(duì)勞動(dòng)力的需求，只不過(guò)需求的工種變?yōu)樾枰哂懈叨苏J(rèn)知技能和社會(huì)行為技能。

  機(jī)器人能夠取代什么  

  《報(bào)告》稱(chēng)，機(jī)器人正在接手成千上萬(wàn)的重復(fù)性工作，并將消除發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體和發(fā)展中國(guó)家中的許多低技能工作。而那些從事“可編碼的”重復(fù)性勞作的工人是最容易受到“傷害”的群體。其中一些工作是認(rèn)知性的，比如處理工資單或賬務(wù)；其他則是手工性質(zhì)的或者體力性質(zhì)的，比如操作焊接機(jī)、配送商品、操作叉式升降機(jī)等。這些工作很容易就能實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。

  現(xiàn)如今，超過(guò)三分之二的機(jī)器人在汽車(chē)、電器 、電子行業(yè)以及冶金業(yè)和機(jī)械制造業(yè)中作業(yè)。比如，富士康將機(jī)器人引入生產(chǎn)線(xiàn)后，所雇用的勞動(dòng)力降低了30%。

  如果機(jī)器人的成本比現(xiàn)有的制造業(yè)流程更低，那么，企業(yè)更傾向于將生產(chǎn)遷往更接近消費(fèi)者市場(chǎng)的地方。2017 年，德國(guó)的阿迪達(dá)斯公司使用3D打印技術(shù)在德國(guó)的安斯巴赫和美國(guó)的亞特蘭大建立了兩家專(zhuān)門(mén)制鞋的“速度工廠(chǎng)”，這使其在越南減少了1000多個(gè)工作崗位。

  此外，一些服務(wù)業(yè)工作崗位也容易受到自動(dòng)化的影響，比如，以色列的Mobileye公司正在研發(fā)無(wú)人駕駛車(chē)的導(dǎo)航裝置；百度正與中國(guó)的金龍汽車(chē)集團(tuán)合作將自動(dòng)駕駛巴士引入工業(yè)園區(qū)。

  另外，相當(dāng)一部分專(zhuān)職模型研究的金融分析師也在遭遇裁員的痛苦。俄羅斯最大的銀行聯(lián)邦儲(chǔ)蓄銀行35%的貸款依靠人工智能做出貸款決策，預(yù)計(jì)這一比例在五年之內(nèi)將增至70%。該銀行法務(wù)部的3000個(gè)工作崗位也已被“機(jī)器人律師”所取代。而到了2021年，預(yù)計(jì)后勤工作人員將從 2011 年的59000人降低至1000人。

  哪些工作不可替代

  雖說(shuō)機(jī)器人正在取代工人，但是機(jī)器人能在多大程度上取代工人，目前尚不明確。

  數(shù)據(jù)顯示，1999年至2016年期間，取代重復(fù)性勞作的技術(shù)變革，據(jù)估計(jì)在歐洲創(chuàng)造了2300多萬(wàn)個(gè)工作崗位，貢獻(xiàn)了同期新增就業(yè)中幾乎一半的崗位。

  盡管技術(shù)可能取代某些崗位上的工人，但是從總體上來(lái)看，技術(shù)擴(kuò)大了對(duì)勞動(dòng)力的需求?！秷?bào)告》顯示，京東金融并沒(méi)有聘用傳統(tǒng)的信貸員，恰恰相反，京東金融創(chuàng)建了 3000 多個(gè)與風(fēng)險(xiǎn)管理或者數(shù)據(jù)分析相關(guān)的工作崗位，用以完善數(shù)字化借貸的算法。

  技術(shù)也通過(guò)在線(xiàn)工作或者參與所謂的零工經(jīng)濟(jì)促進(jìn)創(chuàng)造工作崗位。例如，安德拉(Andela)是一家專(zhuān)門(mén)培訓(xùn)軟件開(kāi)發(fā)工程師的美國(guó)公司，通過(guò)使用免費(fèi)的在線(xiàn)學(xué)習(xí)工具為非洲培訓(xùn)了20000名軟件程序員。

  同時(shí)，技術(shù)正在創(chuàng)造機(jī)會(huì)，為新的、變革的工作鋪平道路，提高生產(chǎn)率，改善公共服務(wù)提供。

  自2001年以來(lái)，新興經(jīng)濟(jì)體中在非重復(fù)性認(rèn)知技能和社會(huì)行為技能密集的行業(yè)中就業(yè)的工人比例，從19%增加至23%，發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體這一比例從33%增加至41%。

  非重復(fù)性工作要求工人具備高超的分析技能、練達(dá)的人際關(guān)系處理技能或者對(duì)靈敏性要求很高的手工技能，比如團(tuán)隊(duì)工作、關(guān)系管理、人員管理和 護(hù)理工作等，對(duì)從事這些工作的工人，機(jī)器人可以發(fā)揮輔助作用。在這些活動(dòng)中，人們必須基于一定社會(huì)交往常識(shí)展開(kāi)互動(dòng)。事實(shí)證明，設(shè)計(jì)、制作藝術(shù)、研究活動(dòng)、團(tuán)隊(duì)管理、護(hù)理工作和清掃衛(wèi)生等工作難以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，機(jī)器人很難復(fù)制這些技能與工人展開(kāi)競(jìng)爭(zhēng)。

  第四次工業(yè)革命的時(shí)代機(jī)遇

  以科技為代表的第四次工業(yè)革命浪潮中，新的商業(yè)模式和工作模式正在涌現(xiàn)，比如，在全球范圍內(nèi)，基于平臺(tái)的企業(yè)都在蓬勃發(fā)展。

  中國(guó)以平臺(tái)為依托的企業(yè)比比皆是。比如，京東發(fā)端于北京中關(guān)村電子產(chǎn)品購(gòu)物市場(chǎng)上一家零售的小攤位，而截至2018 年7月，京東平臺(tái)擁有3.2億在線(xiàn)用戶(hù)。

  人工智能的進(jìn)步令螞蟻金服在短短幾年內(nèi)實(shí)現(xiàn)了騰飛。通過(guò)使用大數(shù)據(jù)，借款人申請(qǐng)?zhí)峤缓蟛蛔阋幻刖涂梢园l(fā)放貸款。螞蟻金服的“3-1-0”在線(xiàn)借貸模式涉及3分鐘的申請(qǐng)過(guò)程、1秒鐘的處理時(shí)間和零人工干預(yù)。自2014 年以來(lái)，400多萬(wàn)家中國(guó)小型企業(yè)從螞蟻金服獲得了貸款。

  “我們發(fā)現(xiàn)，這種平臺(tái)型的創(chuàng)新企業(yè)大部分來(lái)自于中國(guó)和美國(guó)?！闭菜济艚邮艿谝回?cái)經(jīng)記者采訪(fǎng)時(shí)說(shuō)，“在以技術(shù)為代表的第四次工業(yè)革命大背景下，中國(guó)已遠(yuǎn)超美國(guó)和歐洲”。

  “事實(shí)上，很多技術(shù)一開(kāi)始發(fā)端于美國(guó)，比如說(shuō)互聯(lián)網(wǎng)的誕生、電子支付的產(chǎn)生等，但長(zhǎng)足發(fā)展卻在中國(guó)，取得了令全球矚目的成績(jī)，這也與中國(guó)廣大的地域和人口基數(shù)相關(guān)，再加上中國(guó)一些傳統(tǒng)領(lǐng)域并不完善，比如信用體系，所以直接憑借金融科技彎道超車(chē)?！本〇|金融研究院院長(zhǎng)孟昭莉?qū)Φ谝回?cái)經(jīng)記者說(shuō)。

  數(shù)字化平臺(tái)為企業(yè)家創(chuàng)造了即時(shí)商機(jī)，從而創(chuàng)造了就業(yè)崗位。

  自2009 年以來(lái)，許多農(nóng)村微型電子零售商集群在淘寶這一市場(chǎng)平臺(tái)上開(kāi)設(shè)店鋪，催化了中國(guó)“淘寶村”的誕生。淘寶村的商戶(hù)根據(jù)自己的能力生產(chǎn)消費(fèi)品、農(nóng)業(yè)產(chǎn)品和手工藝品，這一平臺(tái)造了130多萬(wàn)個(gè)就業(yè)崗位。