【導讀】互聯網企業(yè)和ICT廠商集體“造芯”，初創(chuàng)企業(yè)前仆后繼地“研芯”，傳統(tǒng)芯片廠商也在通過買買買，快速“補芯”。在物聯網、人工智能、云計算、邊緣計算領域，芯片這一最基礎但又最核心的部分逐漸成為各大企業(yè)提升競爭優(yōu)勢，構筑商業(yè)護城河的法寶。

　　近日，關于芯片的事件接二連三。

　　7月26日，谷歌Edge TPU專用芯片橫空出世！

　　7月25日，相關消息曝光，紫光集團將以26億美元收購法國芯片制造商Linxens。

　　7月17日，賽靈思宣布收購中國AI芯片創(chuàng)業(yè)公司——深鑒科技。

　　以上三件事情，看似背景不同，實則卻隱藏著相同的深意。我們不妨先來看看三家企業(yè)不約而同拋出重磅消息的背后到底是怎樣的？

　　事件1：谷歌推新版AI芯片，搶占物聯網市場

　　近日，谷歌展示了在TPU方面取得的新進展——Edge TPU，一款可以讓傳感器及其它設備擁有更快的數據處理速度的芯片。據了解，該芯片可以在多種環(huán)境下使用，最開始會用于工業(yè)制造領域。

　　Edge TPU是谷歌專用的ASIC芯片，專為在邊緣運行TensorFlow Lite ML模型而設計。用來處理AI預測部分的微型芯片，它比訓練模型的計算強度要小。
　　谷歌推出微型Edge TPU AI芯片 搶占物聯網市場
　　Edge TPU芯片的尺寸，與一美元硬幣對比

　　Edge TPU與Cloud IoT Edge（一款將Google Cloud強大的AI功能擴展到網關和連接設備的軟件棧）配合使用，用戶可以在云上構建和訓練ML模型，然后通過Edge TPU硬件加速器在Cloud IoT Edge設備上運行這些模型，讓傳感器不僅僅做到數據采集，還能夠做出本地的、實時的智能決策。

　　谷歌進軍“定制芯片”市場，是其試圖擴大云計算市場份額、與亞馬遜(Amazon)和微軟(Microsoft)加強競爭的一種方式。兩年前谷歌推出了第一代TPU，當時只能做推理。去年，谷歌推出了既能做訓練也能做推理的TPU 2.0，這款谷歌自研芯片被當做GPU的強勁對手，甚至威脅到了英偉達的市場份額。今年5月，谷歌在I/O大會上發(fā)布了TPU 3.0，性能進一步提升。無論市場情況如何，谷歌都在內部都更多地使用TPU，而不是依賴英偉達等供應商提供的硬件。

　　三星前首席技術官Injong Rhee表示，谷歌并沒有讓Edge TPU與傳統(tǒng)芯片競爭，這對所有硅芯片供應商和設備制造商都非常有利。Edge TPU可能會“顛覆云計算競爭”，因為許多計算現在可以在設備上進行，而不是全部發(fā)送到數據中心。在成本和能耗方面，谷歌芯片在某些類型的計算上比傳統(tǒng)芯片更加高效。

　　而谷歌并不是唯一一個對所謂物聯網感興趣的云計算服務供應商，物聯網的核心是管理和處理來自許多小型嵌入式設備的數據。今年早些時候，微軟也宣布了其物聯網芯片的設計。

　　事件2：清華紫光棄美投歐，收購案正順利進行

　　近幾天，最熱的圈內新聞非高通終止收購恩智浦，并支付20億美元分手費莫屬。

　　當年，高通宣布以470億美元的價格收購恩智浦，創(chuàng)下了當時最大的半導體并購案記錄。同時，這筆收購可能有助于為高通打開汽車芯片市場，爭奪車聯網的機會。但幾經轉折，直到今日，這樁并購案以失敗告終。

　　但是國內的清華紫光收購法國芯片制造商Linxens卻在順利的進行中。作為國內最大的國有芯片制造商，清華紫光集團肩負重任。

　　根據路透社香港的報道，紫光集團正在以22億歐元的價格（26億美元）收購法國智能芯片組件制造商Linxens。有消息人士表示，這筆收購協(xié)議是在一個月前簽署的，目前尚未公開宣布，預計將成為歐洲監(jiān)管機構對中國在歐洲投資態(tài)度的一次關鍵考驗。但有匿名人士稱，政府部門預計不會反對這筆交易。

　　至于交易中的被收購方Linxens，是一家主要設計并制造微型連接器、RFID天線和嵌入設備的公司，其產品被眾多智能卡制造商、芯片制造商和模塊制造商所使用。

　　其實，這并不是清華紫光的第一次收購計劃。2015年，該公司試圖以230億美元收購美國企業(yè)鎂光科技（Micron Technology Inc），但卻因未能獲得當地監(jiān)管機構的批準而受阻。

　　但這并不阻礙國內對AI芯片進行的海外投資，既然在美受阻，那就轉換陣地。根據相關數據，今年到目前為止，中國已經在歐洲投資455億美元，比去年增長了一倍以上，而在美國的投資大幅下降了75％，只有19億美元。

　　事件3：深鑒科技“賣身”，AI芯片公司并購潮來臨？

　　深鑒科技是一家總部位于北京的初創(chuàng)企業(yè)，擁有業(yè)界領先的機器學習能力，專注于神經網絡剪枝、深度壓縮技術及系統(tǒng)級優(yōu)化。自2016 年成立以來，深鑒科技一直基于賽靈思的技術平臺開發(fā)機器學習解決方案，經深鑒科技優(yōu)化的神經網絡剪枝技術運行在賽靈思FPGA 器件上，可以實現突破性的性能和行業(yè)最佳的能效。

　　2016 年4 月，深鑒科技獲得來自高榕資本、金沙江創(chuàng)投的天使輪融資；2017 年5 月，深鑒科技獲得數千萬美元A輪投資，投資方包括賽靈思、聯發(fā)科、清華控股、方和資本，原有投資方金沙江創(chuàng)投、高榕資本跟投；到了 2017 年10 月24 日，深鑒科技又獲得4000 萬美元A+ 輪融資，本輪融資由螞蟻金服與三星領投，招商局創(chuàng)投與華創(chuàng)資本跟投。

　　賽靈思方面表示，自2016 年成立以來，深鑒科技就一直基于賽靈思的技術平臺開發(fā)機器學習解決方案，兩家公司合作密切。深鑒科技推出的兩個用于深度學習處理器的底層架構——亞里士多德架構和笛卡爾架構的DPU 產品，都是基于賽靈思FPGA 器件 。而深鑒科技在FPGA 技術方面也有自己的開創(chuàng)之處；在FPGA 2017 大會上，來自深鑒科技的《ESE: Efficient Speech Recognition Engine with Sparse LSTM on FPGA 》被評為唯一的最佳論文。

亞里士多德架構

笛卡爾架構

　　基于上述兩個硬件架構，深鑒科技也發(fā)布了數款DPU 硬件產品產品。

　　人臉識別方面，深鑒科技分別推出了DP-1200-F01 人臉檢測識別模組和DP-2100-F16 人臉分析解決方案。二者之外，深鑒科技又推出了視頻結構化解決方案DP-2100-O16，它可以做到16 路1080p 高清視頻的實時視頻結構化，可以做到人、車、非機動車的檢測、跟蹤和屬性分析。

　　語音識別方面，深鑒科技還推出了型號為DP-S64 的語音識別加速方案。它支持全稀疏化的神經網絡處理，單板卡最多可以支持64 路用戶同時的語音識別加速。在這種情況下基于稀疏的神經網絡和模型壓縮，可以讓語音識別的延遲更短。

　　在硬件的基礎之上，深鑒科技又開發(fā)出面向上述DPU的深度神經網絡開發(fā)套件DNNDK（Deep Neural Network Development Kit），而DNNDK 也是國內第一款專門為深度學習而開發(fā)的SDK。

　　到了2017 年，賽靈思投資了深鑒科技之后，雙方的合作更加緊密。深鑒科技對外表示，賽靈思作為全球第一大FPGA 廠商，為深鑒科技提供的不僅僅是資金和技術支持，更是諸多潛在的客戶資源和海外市場機會。

　　而在今年7月中旬，國內深鑒科技悄悄宣布被美國巨頭賽靈思(Xilinx)公司收購，具體多少交易金額尚不得而知。

三類型企業(yè)都在補“芯“，意欲何為？

　　隨著連接設備的爆炸性增長，以及對隱私、機密性、低延遲和帶寬限制的需求，谷歌正將AI模型從云端轉移到終端。Edge TPU作為Cloud TPU處理器的簡化版本，將谷歌云的AI功能移植到物聯網上，使傳感器等設備能更快更便捷地處理數據。其次，云計算競爭日益激烈，谷歌、微軟等云計算服務商欲通過構建從云到邊再到端的服務模式，顛覆云計算競爭格局。

　　紫光集團在半導體業(yè)的布局以長江存儲、紫光展銳、紫光國芯為主力，涉及閃存、手機芯片、無線芯片、安全芯片、FPGA等，還將持續(xù)在AI和5G芯片等領域持續(xù)深耕。此次，收購法國芯片公司Linxens，將加固紫光自身安全芯片業(yè)務能力。同時，收購 Linxens獲得RFID這個在物聯網中非常關鍵的器件，可以在物聯網芯片領域能夠再添競爭籌碼。

　　深鑒科技被賽靈思收購，其背后原因有二。一是AI浪潮下，企業(yè)大規(guī)模落地還是很難，應用場景還遠不夠切實。AI概念的公司，雖然融資不斷，但是要自我造血，想要真正規(guī)模化、商業(yè)化非常困難。其二，中國AI芯片依然難改依附式生存模式。

　　FPGA，雖然其市場前景誘人，但是門檻之高在芯片行業(yè)里無出其右。全球有60多家公司先后斥資數十億美元，前赴后繼地嘗試登頂FPGA高地，其中不乏英特爾、IBM、德州儀器、摩托羅拉、飛利浦、東芝、三星這樣的行業(yè)巨鱷，但是最終登頂成功的只有位于美國硅谷的四家公司：Xilinx（賽靈思）、Altera（阿爾特拉）、Lattice（萊迪思）、Microsemi(美高森美)，其中，賽靈思與Altera這兩家公司共占有近90%的市場份額，專利達到6000余項之多，如此之多的技術專利構成的技術壁壘當然高不可攀。而賽靈思始終保持著全球FPGA的霸主地位。

　　正是由于芯片基礎架構格局已定，所謂國內的AI芯片企業(yè)（包括初創(chuàng)企業(yè)）實際上做得只是基于上述基本架構的二次開發(fā)或者優(yōu)化。

　　而深鑒科技基于賽靈思FPGA做優(yōu)化和開發(fā)，一旦脫離了賽靈思FPGA 平臺，深鑒科技可能將是無本之木，無水之源。因此隨著AI浪潮越來越熱，AI企業(yè)競爭也日趨激烈，面臨洗牌期，深鑒科技選擇被收購，稱為賽靈思的一部分，或是明智之選。

　　賽靈思得到深鑒科技核心團隊，也在嘗試補齊自身發(fā)展在軟硬件一體方面的固有局限，并開始在全新的方向和領域發(fā)力。基于機器學習的軟件、算法，以及面向云側和端側（尤其是端側）的全新硬件架構，都是深鑒科技所擅長的。深鑒科技通過神經網絡與FPGA 的協(xié)同優(yōu)化，提供高性價比的嵌入式端與云端的推理平臺，已應用于安防、數據中心、汽車等領域，未來在物聯網的布局也將具備很大優(yōu)勢。

　　不難看出，無論是谷歌推出Edge TPU、紫光收購法國芯片公司，還是賽靈思收購深鑒科技，背后有著各種復雜的背景信息。然而，在三者背后，都“逃不脫”企業(yè)對物聯網市場的看好和戰(zhàn)略布局。