【導(dǎo)讀】我從工業(yè)演進(jìn)、生態(tài)成熟、應(yīng)用場(chǎng)景這3個(gè)維度，為你呈現(xiàn)了工業(yè)AR近在咫尺的未來。當(dāng)然，AR在工業(yè)領(lǐng)域從概念到應(yīng)用需要一個(gè)過程，亂世出英雄，具備資源積累優(yōu)勢(shì)和技術(shù)創(chuàng)新天賦的公司有望破勢(shì)突圍、一將功成。

　　也許你已經(jīng)注意到了，經(jīng)過兩年的“沉寂”，谷歌在7月19日重啟了新版谷歌眼鏡。這款被媒體譽(yù)為“再度回歸”的谷歌眼鏡是徹底的企業(yè)版（Enterprise Edition，簡(jiǎn)寫EE），定位于B2B服務(wù)，尤其以工業(yè)應(yīng)用為主，僅面向谷歌的專屬合作伙伴提供。相比之前的B2C版本，企業(yè)版本的智能眼鏡在重要的續(xù)航能力、分辨率、電池壽命、聯(lián)網(wǎng)能力、軟硬件上都做了不少優(yōu)化。
 
　　如果持續(xù)跟蹤谷歌眼鏡的進(jìn)展，就會(huì)發(fā)現(xiàn)，這次“宣稱”的復(fù)出，算不上是“回歸”。因?yàn)樗鼜奈措x開，只是由臺(tái)前默默轉(zhuǎn)入幕后。2015年1月，谷歌就開始將智能眼鏡的企業(yè)版提供給合作伙伴。也許是因?yàn)锽2C應(yīng)用失敗的陰霾未愈，谷歌曾經(jīng)要求合作企業(yè)保守行事，不能泄露EE版本的存在。
 
　　谷歌不懂工業(yè)，假若沒有靠譜的“工業(yè)智囊團(tuán)”為其助攻、參謀，EE版或者EEEE版的智能眼鏡都沒有理由掀起任何波瀾。好在這次谷歌找到了強(qiáng)大的盟友，聯(lián)手推動(dòng)智能眼鏡應(yīng)用的陣容包括GE、波音、DHL、大眾汽車等50多家知名工業(yè)企業(yè)，一舉將這款A(yù)R智能眼鏡帶到了工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)真槍實(shí)戰(zhàn)的一線。
 
　　可以說AR智能眼鏡終于摸對(duì)了門路，趕上了增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)AR在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域應(yīng)用的拐點(diǎn)。
 
　　這個(gè)結(jié)論可不是拍腦袋拍出來的結(jié)果，當(dāng)下這個(gè)時(shí)刻就是AR眼鏡在工業(yè)應(yīng)用的拐點(diǎn)？我們逐層分析。
 
1首先，從工業(yè)的演進(jìn)路徑來看。
 
　　工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)一直強(qiáng)調(diào)的價(jià)值主張是“數(shù)字化雙胞胎”，通過數(shù)字世界與實(shí)體世界的相互融合，提升用戶體驗(yàn)、改進(jìn)生產(chǎn)效率并創(chuàng)造全新價(jià)值。
 
　　這個(gè)邏輯的短板是位于虛擬世界的數(shù)字化雙胞胎一直看不見摸不著，很難給人直觀的體驗(yàn)。不可否認(rèn)，人是感官應(yīng)激動(dòng)物，沒有體驗(yàn)就很難感知，沒有感知就更難創(chuàng)造價(jià)值，所以數(shù)據(jù)的可視化在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代顯得尤為重要。AR增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)是虛擬世界可視化的一種高超手段。
 
　　另一方面，作為工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的重要生產(chǎn)資料，人類也需要持續(xù)進(jìn)化升級(jí)，輕松調(diào)配工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)的“千軍萬馬”。完成這個(gè)過程，既得采集操作過程中的各項(xiàng)特征數(shù)據(jù)，還得無縫連接人員和設(shè)備，打破原有的層層物理隔閡。AR在這一過程中得以大展身手。
 
　　由于AR智能眼鏡兼?zhèn)渖厦鎯纱笊詈駜?nèi)功，因此，AR在工業(yè)領(lǐng)域必然大有用武之地。
 
　　那么谷歌各個(gè)身懷絕技的隊(duì)友們，在工業(yè)領(lǐng)域是如何讓AR大放異彩的？

 
　　GE公司作為帶頭大哥，利用智能眼鏡幫助機(jī)械師完成配件組裝，其連貫性和精準(zhǔn)率秒殺各種實(shí)體說明書。通過智能眼鏡與AR軟件工作平臺(tái)Skylight（由GE、波音等聯(lián)合投資）的協(xié)同，裝配誤差大量降低。根據(jù)測(cè)試報(bào)告，機(jī)械效率平均提高了8-12%。被選中參與試用的15名機(jī)械師們對(duì)智能眼鏡非常滿意，9人表示他們?cè)敢馐褂茫?5%的機(jī)械師認(rèn)為智能眼鏡簡(jiǎn)單易用，同時(shí)可以降低裝配誤差。