谷歌(Google)最近宣布其DeepMind技術(shù)在古老的圍棋比賽中擊敗了世界排名最高的冠軍之一。這只不過是人類在人工智能和機(jī)器人領(lǐng)域取得的許多戲劇性進(jìn)展的一個例子。機(jī)器正在迅速承擔(dān)起越來越具挑戰(zhàn)性的認(rèn)知任務(wù)，開始形成使人類有別于其他物種的根本能力：我們做出復(fù)雜決定的能力、解決問題的能力，以及（最重要的）學(xué)習(xí)的能力。DeepMind的功績之所以尤其引人矚目，不僅僅是因?yàn)榧夹g(shù)終于占了上風(fēng)，而且還因?yàn)樗旧鲜菓{借自我訓(xùn)練戰(zhàn)勝了對手。

　　在今后幾十年里，機(jī)器學(xué)習(xí)可能是機(jī)器人和軟件自動化應(yīng)用出現(xiàn)“寒武紀(jì)大爆發(fā)”（Cambrianexplosion，化石記錄顯示絕大多數(shù)的動物“門”都在距今5.42億年前的寒武紀(jì)時(shí)期出現(xiàn)，由此得名——譯者注）背后的主要推動力量。不久之后，能讓工程師和企業(yè)家們創(chuàng)建智能機(jī)器人系統(tǒng)的工具和構(gòu)造塊將會如此先進(jìn)和易于獲得，以至于近乎所有能夠利用這種技術(shù)的機(jī)遇都會被立即發(fā)現(xiàn)和抓住。轉(zhuǎn)變近期未來的，很可能不是一般用途的機(jī)器人，而是近乎無限數(shù)量的專業(yè)應(yīng)用。總體而言，這些系統(tǒng)可能覆蓋整個就業(yè)市場和經(jīng)濟(jì)，最終接手幾乎所有在某種程度上例行和可預(yù)見的工作。

　　懷疑者將很快指出，歷史清楚地表明，先進(jìn)技術(shù)在破壞現(xiàn)有就業(yè)機(jī)會的同時(shí)還會創(chuàng)造新型的就業(yè)機(jī)會。這種過程無疑將會持續(xù)，但機(jī)器人技術(shù)似乎不太可能創(chuàng)造足夠就業(yè)機(jī)會吸收那些被擠出傳統(tǒng)崗位的勞動者。這里只舉一個例子，想想自動駕駛汽車帶來的影響吧。顯而易見的是，駕駛出租車或投遞車輛、或者為優(yōu)步(Uber)工作的數(shù)以百萬計(jì)的人的就業(yè)將面臨極高風(fēng)險(xiǎn)。

　　另一方面，建造真正的、完全不需人類干預(yù)就能運(yùn)行的機(jī)器人汽車依然面臨嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。自動駕駛技術(shù)嚴(yán)重依賴極為詳細(xì)的駕駛路線圖。問題在于應(yīng)對背離這種基于數(shù)據(jù)方式的意外及偶爾出現(xiàn)的挑戰(zhàn)：倒下的樹木擋在路上，計(jì)劃外的建筑活動或者其他可能出現(xiàn)的許多無法預(yù)測的情況。

　　一個顯而易見的解決辦法應(yīng)運(yùn)而生：讓人留在環(huán)路中，以便處理那些異常情況。不難想象未來的車輛在99%的情況下自動駕駛，但在控制中心會有經(jīng)過特殊培訓(xùn)的專業(yè)人員，他們隨時(shí)準(zhǔn)備在汽車發(fā)出信號表明其遭遇正常運(yùn)行環(huán)境以外的情況時(shí)接手。當(dāng)然，那些控制人員將從事我們寄予厚望的“新”職業(yè)之一。但是相比失去的那么多駕駛工作，會有多少那樣的工作機(jī)會？

　　不用說，這種就業(yè)破壞和創(chuàng)造之間的不匹配不僅局限于駕駛。這種基本套路——將一份工作的幾乎所有例行和可預(yù)見的部分都自動化，然后將剩余的不可預(yù)測的任務(wù)整合為少數(shù)的工作崗位——很可能被應(yīng)用于各行各業(yè)?？觳秃土闶鄣鹊托椒?wù)行業(yè)的就業(yè)機(jī)會無疑會受到巨大影響——目前美國和英國經(jīng)濟(jì)創(chuàng)造的就業(yè)崗位中有一大部分是在這些服務(wù)行業(yè)。甚至更為重要的將是，所有那些涉及相對例行的信息分析和操縱的白領(lǐng)職業(yè)都會受到影響。隨著這些往往由大學(xué)畢業(yè)生從事的“好”工作開始消失，人們很可能不再相信越來越多的教育和培訓(xùn)是針對技術(shù)對就業(yè)市場破壞的良方。