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機器人成為音樂專家只需10小時

2016-04-09 08:56 性質(zhì):轉(zhuǎn)載 作者:武商網(wǎng) 來源:武商網(wǎng)
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與前三季相比,第四季《我是歌手》決賽最大的不同是,多了一位無人可以替代的神秘嘉賓——號稱“神算子”的人工智能程序小AI。相比阿法...
  與前三季相比,第四季《我是歌手》決賽最大的不同是,多了一位無人可以替代的神秘嘉賓——號稱“神算子”的人工智能程序小AI。相比阿法狗的人機圍棋大戰(zhàn),小AI則是與6億只耳朵來PK,提前預(yù)測出歌王花落誰家。
    昨日的決賽中,小AI每隔5秒更新一次7位歌手的奪冠概率,分別在比賽前、第一輪結(jié)束后以及第二輪結(jié)束后等節(jié)點作出預(yù)測,并最終以是否預(yù)測出現(xiàn)場500名大眾評審選出的歌王來衡量此次“人機對戰(zhàn)”的勝負。
    小AI背后有一支強大的科學(xué)家團隊,阿里云人工智能首席科學(xué)家,小AI之父閔萬里博士介紹,阿里云從2012年開始就匯集一批來自全球的學(xué)霸團隊,從事人工智能領(lǐng)域的技術(shù)開發(fā)和儲備。此次預(yù)測歌王,小AI已提前海補了幾百萬首歌來提升音樂品位,它的音樂師父,就是著名奇葩說導(dǎo)師高曉松。據(jù)稱,小AI的學(xué)習(xí)速度是人類的1萬倍,人類需要10萬小時成為某一領(lǐng)域的專家,小AI只需要10小時。
    機器人預(yù)測黃致列將來最有潛力
    記者:小AI能聽懂其他語言嗎?比如韓語?外國歌手打分會不會吃虧?
    閔萬里:音樂是人類共通的語言,對小AI亦如此。
    記者:在小AI眼里,比賽歌手是什么樣的?
    閔萬里:小AI眼里的歌手其實是無數(shù)標(biāo)簽的集合,比如李玟:女歌手,70后,華裔,美國,偶像,性感,奧斯卡,R&B,SOUL,粉絲量等等。從某種意義上講,如果小AI喜歡李玟,那一定比粉絲愛得更深。
    記者:小AI預(yù)測出未來一年歌手的星途潛力榜,預(yù)測出黃致列是未來一年最具潛力值的歌手,老狼和徐佳瑩則分列二、三,請問小AI是怎樣預(yù)測出音樂人未來的潛力的?
    閔萬里:阿里音樂借助阿里云小AI,將平臺上音樂進行數(shù)據(jù)化,抽取特征值,再與用戶行為和社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)、新聞資訊等數(shù)據(jù)進行有機關(guān)聯(lián),便可以預(yù)測出哪些音樂人會成為下一個巨星。
    機器人評委將改變音樂界
    記者:小AI預(yù)測歌王和KTV打分軟件有什么區(qū)別?
    閔萬里:KTV打分軟件是看K歌者和原唱者之間像不像,越像打分越高,比的是模仿能力,小AI預(yù)測歌王看的是藝術(shù)創(chuàng)造力、現(xiàn)場感染力以及觀眾人氣,是對歌手綜合素質(zhì)打分。
    記者:小AI的預(yù)測會不會影響場內(nèi)評審的投票?
    閔萬里:不會,雖然電視機前的觀眾和網(wǎng)友可以看到小AI的預(yù)測結(jié)果,但場內(nèi)的評審看不到電視直播,同時屏蔽了手機信號和網(wǎng)絡(luò),因此,他們對小AI的預(yù)測結(jié)果一無所知。
    記者:小AI是怎樣預(yù)測出比賽結(jié)果的?
    閔萬里:小AI從歷史賽事和海量資料中尋找影響比賽結(jié)果的變量因子,訓(xùn)練出一個實時動態(tài)模型進行預(yù)測,比如歌曲、歌手、粉絲、現(xiàn)場氛圍、網(wǎng)友討論等維度,每種維度都通過機器提取海量特征,這些特征有的是靜態(tài)的,有的跟隨比賽不斷變化,需要小AI現(xiàn)場實時計算,最終給出預(yù)測排名。
    記者:和AlphaGo下圍棋相比,小AI預(yù)測歌王在技術(shù)上有什么不同?
    閔萬里:AlphaGo贏得人機大戰(zhàn),是人工智能發(fā)展的一個里程碑。圍棋有明確對弈規(guī)則,是智商的巔峰對決,而小AI預(yù)測的是7人混戰(zhàn),充滿不確定性,是對理智和情感的復(fù)雜考驗。影響評審喜好的因素很多,小AI需要找到影響這些因素的每一個信息變量,比如歌手的曲風(fēng)、流派、編曲、幫唱嘉賓、舞蹈,甚至歌手顏值等現(xiàn)場的數(shù)據(jù),以及場外的數(shù)據(jù)。

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